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論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng)，本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構(gòu)了Liu混沌系統(tǒng)；然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導(dǎo)了兩個重構(gòu)的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件，并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件；最后基于LMI方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。良好的仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性和快速性。

該文提出了一種應(yīng)用于上行MU-MIMO系統(tǒng)的次優(yōu)傳輸技術(shù)：最大特征波束成型(MEBF)。該技術(shù)僅要求每個用戶終端(UE)在自己的最大特征方向上傳輸信息，與最優(yōu)的多用戶迭代注水(MU-IWF)技術(shù)相比復(fù)雜度很低。通過理論分析，證明了MEBF隨著UE個數(shù)的增加是漸近最優(yōu)的。對于有限的UE個數(shù)，仿真結(jié)果表明，MEBF是一種接近最優(yōu)的傳輸技術(shù)。

該文針對MU-MIMO下行(廣播)信道提出一種基于空間子信道關(guān)聯(lián)干擾的先驗(yàn)式調(diào)度算法。該方法將用戶調(diào)度轉(zhuǎn)換為子信道的選擇問題，通過綜合考慮候選子信道的傳輸增益，以及候選者與已選的和潛在的、將來可能被選中的子信道間的相互干擾，獲得一組相互干擾較小的子信道。仿真結(jié)果表明，合理地選取關(guān)聯(lián)干擾參數(shù)，該算法能夠獲得計(jì)算復(fù)雜度與傳輸性能的良好折中，有效改善系統(tǒng)和速率。

針對反向散射通信系統(tǒng)信道估計(jì)不準(zhǔn)、信息容易被竊聽等問題，該文提出一種基于用戶竊聽的多用戶-多輸入單輸出(MU-MISO)反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配算法，以提高系統(tǒng)傳輸魯棒性與信息安全性。首先，考慮基站最大功率、時(shí)間分配、信道不確定性、能量收集和保密率等約束，建立一個MU-MISO的反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配問題。其次，基于非線性能量收集模型和有界球形信道不確定性模型，利用變量松弛法和S過程將原NP-hard問題轉(zhuǎn)化為確定性問題，隨后利用連續(xù)凸近似、半正定松弛與塊坐標(biāo)下降法將其轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題求解。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)非魯棒算法對比，所提算法具有較高的系統(tǒng)容量和較低的中斷概率。

該文提出一種適用于MU-MIMO單載波頻分多址接入系統(tǒng)的塊級空時(shí)分組碼。利用這種碼的代數(shù)性質(zhì)和一個特殊置換矩陣，在線性最小均方誤差準(zhǔn)則下，導(dǎo)出了低復(fù)雜度多用戶檢測算法。通過仿真，給出了平均比特差錯概率性能。與空頻分組碼相比，當(dāng)SC-FDMA系統(tǒng)采用分布式子載波映射，塊級空時(shí)分組碼的性能具有優(yōu)勢，并且兩者的計(jì)算復(fù)雜度相當(dāng)。

最近Yi等(2002)提出了一個用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議。協(xié)議建立在Diffie-Hellman 密鑰交換協(xié)議和RSA公鑰密碼體系之上。Yi等分析了協(xié)議的安全性，并認(rèn)為該協(xié)議對于惡意攻擊是魯棒的。然而，本文證明該協(xié)議對于某些攻擊如偽造秘密信息和篡改交換消息是脆弱的，并分析了該協(xié)議受到這些攻擊的原因。本文指出由于該協(xié)議內(nèi)在的缺陷，該協(xié)議可能難于改善。

微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點(diǎn)，使得復(fù)雜的認(rèn)證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗(yàn)證結(jié)果的公平性。然而，Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益，從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅，并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型，以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗(yàn)證性。

$ {\mu }^{\text{2}} $算法是由Yeoh等人設(shè)計(jì)的一種輕量級分組密碼算法(doi: 10.1007/978-981-15-0058-9-27)，該算法全輪共15輪，采用TYPE-II廣義Feistel結(jié)構(gòu)，Yeoh等人在設(shè)計(jì)文檔中對$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分分析、線性分析的能力進(jìn)行了評估，但$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗積分攻擊和不可能差分分析的能力目前尚不清楚。該文給出了$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的8輪和9輪積分區(qū)分器和9輪不可能差分，利用8輪積分區(qū)分器，對9輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了積分攻擊，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{76}}$次9輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{48}}$，存儲復(fù)雜度為${2^{48}}$；利用9輪不可能差分，對11輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了不可能差分分析，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{49}}$次11輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{64}}$對明文。結(jié)果表明，9輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗積分攻擊，11輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗不可能差分分析。另外，該文對$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分攻擊的能力進(jìn)一步評估并證明4輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的差分特征的最大概率為${{\text{2}}^{{{ - 39}}}}$，與設(shè)計(jì)報(bào)告指出的4輪差分特征的概率不超過${2^{ - 3{\text{6}}}}$相比結(jié)果更為緊致。

該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素?cái)?shù)，n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造，并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明，推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活，較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。