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基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法
牛少彰, 鈕心忻, 楊義先
2004, 26(10): 1620-1625.  刊出日期:2004-10-19
關(guān)鍵詞: 信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣,再進(jìn)行LU分解,通過量化函數(shù)進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入,恢復(fù)水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進(jìn)行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法
趙春暉, 許云龍, 黃輝
2013, 35(9): 2234-2239. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527  刊出日期:2013-09-19
關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò), 目標(biāo)定位, 壓縮感知, LU分解
針對基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會影響原信號的稀疏性的問題,該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題,并利用LU分解法對觀測字典進(jìn)行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件,同時對觀測值的預(yù)處理過程不影響原信號的稀疏性,從而有效地保證了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。實驗結(jié)果表明,基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法,目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。
一種基于Doolittle LU分解的線性方程組并行求解方法
徐曉飛, 曹祥玉, 姚旭, 陳盼
2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401  刊出日期:2010-08-19
關(guān)鍵詞: Doolittle LU分解, 線性方程組, 并行計算
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關(guān)鍵,LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程,基于分解過程的特點,在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下,提出了按直角式循環(huán)對進(jìn)程進(jìn)行任務(wù)分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信量,從而加快計算速度。
格上可撤銷的基于身份的適應(yīng)性安全的加密方案
張彥華, 胡予濮, 江明明, 來齊齊
2015, 37(2): 423-428. doi: 10.11999/JEIT140421  刊出日期:2015-02-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 基于身份加密, 用戶撤銷, , 適應(yīng)性身份安全
用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實際應(yīng)用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案,但其只能達(dá)到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案,該文構(gòu)造出一個格上適應(yīng)性安全的RIBE方案,從而解決了Chen等人提出的公開問題;進(jìn)一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法,可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。
徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的ABS投影學(xué)習(xí)算法
文新輝, 牛明潔
1996, 18(6): 601-606.  刊出日期:1996-11-19
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 模式識別; 學(xué)習(xí)算法
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法ABS投影學(xué)習(xí)算法,它是一種直接的學(xué)習(xí)算法。計算機(jī)模擬的結(jié)果表明,它具有學(xué)習(xí)效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點。
有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式
黃汝激
1985, 7(2): 81-91.  刊出日期:1985-03-19
本文提出并證明了有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的兩個拓?fù)浔磉_(dá)式(A)和(B)。表達(dá)式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式的統(tǒng)一和推廣。表達(dá)式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒ㄕ邢騥-樹法。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
李啟青, 馬建文, 哈斯巴干, 韓秀珍, 劉志麗
2003, 25(10): 1321-1326.  刊出日期:2003-10-19
關(guān)鍵詞: 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型; 知識描述; 信息推理; 遙感圖像數(shù)據(jù)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識的推理和描述技術(shù),針對遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了知識描述和信息推理預(yù)測實驗,取得了較好的效果。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
基于國產(chǎn)眾核超級計算機(jī)的6×105核并行矩量法
顧宗靜, 吳昊翔, 趙勛旺, 林中朝, 張玉, 張崎
2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562  刊出日期:2019-04-01
關(guān)鍵詞: 矩量法, LU分解, 國產(chǎn)超級計算機(jī), 6×105

為實現(xiàn)電磁計算的安全可靠和自主可控,該文基于“天河二號”國產(chǎn)眾核超級計算機(jī)平臺,開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機(jī)集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解,通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性,提出一種新型LU分解算法,即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法,該算法減少了panel列分解的計算量,更重要的是,完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法,并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模,這是目前在國產(chǎn)超級計算平臺上實現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計算,其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明,并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國產(chǎn)超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。

超混沌復(fù)系統(tǒng)的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步及參數(shù)辨識
王詩兵, 王興元
2016, 38(8): 2062-2067. doi: 10.11999/JEIT160101  刊出日期:2016-08-19
關(guān)鍵詞: 超混沌復(fù)系統(tǒng), 廣義組合復(fù)同步, 參數(shù)辨識, 自適應(yīng)控制
該文針對含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復(fù)系統(tǒng),基于自適應(yīng)控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論,提出一種新的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復(fù)同步的定義,將驅(qū)動-響應(yīng)系統(tǒng)的同步問題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問題;然后從理論上設(shè)計了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識更新律,并引入誤差反饋增益,以控制同步的收斂速度;最后以超混沌復(fù)Lorenz系統(tǒng)、超混沌復(fù)Chen系統(tǒng)、超混沌復(fù)L系統(tǒng)的廣義組合復(fù)同步與參數(shù)估計為例,從數(shù)值仿真角度驗證了所提方法的正確性和有效性。
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