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2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
2015, 37(2): 423-428.
doi: 10.11999/JEIT140421
刊出日期：2015-02-19
用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實際應用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構造出一個格上適應性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開問題；進一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
1996, 18(6): 601-606.
刊出日期：1996-11-19
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡的學習算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡的學習算法ABS投影學習算法,它是一種直接的學習算法。計算機模擬的結果表明,它具有學習效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點。
1985, 7(2): 81-91.
刊出日期：1985-03-19
本文提出并證明了有源網(wǎng)絡不定導納矩陣的一般k階余因式的兩個拓撲表達式(A)和(B)。表達式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓撲表達式的統(tǒng)一和推廣。表達式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡拓撲分析方法正根有向k-樹法。
2016, 38(8): 2062-2067.
doi: 10.11999/JEIT160101
刊出日期：2016-08-19
該文針對含未知參數(shù)的異結構超混沌復系統(tǒng)，基于自適應控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論，提出一種新的自適應廣義組合復同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復同步的定義，將驅(qū)動-響應系統(tǒng)的同步問題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問題；然后從理論上設計了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識更新律，并引入誤差反饋增益，以控制同步的收斂速度；最后以超混沌復Lorenz系統(tǒng)、超混沌復Chen系統(tǒng)、超混沌復L系統(tǒng)的廣義組合復同步與參數(shù)估計為例，從數(shù)值仿真角度驗證了所提方法的正確性和有效性。
2019, 41(9): 2280-2286.
doi: 10.11999/JEIT180925
刊出日期：2019-09-10
針對離散時間混沌動力學系統(tǒng)，該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計算離散受控矩陣的特征值以及特征向量，設計一類具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器，理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對線性反饋算子以及微擾反饋算子進行數(shù)值仿真分析，驗證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評估表明，與Chen-Lai算法相比，該方法可以構建較低計算復雜度的混沌系統(tǒng)，并且運行時間較短，其輸出序列也具有較強的隨機性，實現(xiàn)了無退化、無兼并的離散混沌系統(tǒng)。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期：2020-02-19
由于基于最壞情況困難假設等優(yōu)點，基于格的密碼被認為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個主要困難問題之一，含錯學習(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設計。為了提高格密碼算法的性能，Zhang等人(2019)提出了非對稱含錯學習問題，該文將從理論上詳細研究非對稱含錯學習問題和標準含錯學習問題關系，并證明在特定錯誤分布下非對稱含錯學習問題和含錯學習問題是多項式時間等價的，從而為基于非對稱含錯學習問題設計安全的格密碼算法奠定了理論基礎。
1988, 10(6): 563-567.
刊出日期：1988-11-19
關鍵詞:
紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計算機圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯等)在截面上的分布結構形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設計的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應用ZHIMAG所獲得的一些結果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
2008, 30(4): 995-998.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549
刊出日期：2008-04-19
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法，該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例，給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案，方案除滿足完備匿名性和適應性選擇消息攻擊下的不可偽造性外，還分別滿足可鏈接性和對非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
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