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論細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)

廖曉昕 王曉君 傅予力 沈軼

廖曉昕, 王曉君, 傅予力, 沈軼. 論細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)[J]. 電子與信息學(xué)報, 1998, 20(5): 694-698.
引用本文: 廖曉昕, 王曉君, 傅予力, 沈軼. 論細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)[J]. 電子與信息學(xué)報, 1998, 20(5): 694-698.
Liao Xiaoxin, Wang Xiaojun, Fu Yuli, Shen Yi. ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 694-698.
Citation: Liao Xiaoxin, Wang Xiaojun, Fu Yuli, Shen Yi. ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 694-698.

論細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)

ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 本文詳細(xì)討論了由美國伯克萊加利福尼大學(xué)電子學(xué)家L.O.Chua教授等首創(chuàng)的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ),具體指出了其存在的缺陷及所構(gòu)造的能量函數(shù)用來研究穩(wěn)定性失效的原因,建議了理論研究的進(jìn)一步方向。
  • Chua L O, Yang L. Cellular neural network theory[J].IEEE Tans. on Circuits and Syst.1988, 35(10):1257-1272[2]Chua L O, Yang L. Cellular neural network application[J].IEEE Tans. on Circuits and Syst.1988,35(10):1273-1290[3]序曉昕.細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)理論(1).中國科學(xué)(A), 1994, 24(9): 902-910.[4]序曉昕.細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)理論(2).中國科學(xué)(A), 1994, 24(10): 1037-1046[5]Hopfield J J. Neural networks and physical systems with emergont collective computational abilities[J].Proc Natl. Acad. Sci. USA.1982, 79:2554-2558[6]Hopfidd J J. Neurals with graded response have collective computational properties like those or two-state neurons[J].Proc. Natl. Acad. Sci. USA.1984, 81:3088-3092[7]序曉昕,吳新余,陳惠開.On stability of cellular neural networks.南京郵電學(xué)院學(xué)報,1994, 14(4): 54-58;南京郵電學(xué)院學(xué)報,1995, 15(1): 12-19.
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1996-10-15
  • 修回日期:  1997-09-02
  • 刊出日期:  1998-09-19

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