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多層前饋網(wǎng)絡(luò)在圖象分割中的應(yīng)用

吳小培,  柴曉冬,  張德龍

吳小培, 柴曉冬, 張德龍. 多層前饋網(wǎng)絡(luò)在圖象分割中的應(yīng)用[J]. 電子與信息學(xué)報, 1995, 17(3): 225-231.
引用本文: 吳小培, 柴曉冬, 張德龍. 多層前饋網(wǎng)絡(luò)在圖象分割中的應(yīng)用[J]. 電子與信息學(xué)報, 1995, 17(3): 225-231.
Wu Xiaopei, Chai Xiaodong, Zhang Delong. THE APPLICATION OF MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK FOR IMAGE SEGMENTATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1995, 17(3): 225-231.
Citation: Wu Xiaopei, Chai Xiaodong, Zhang Delong. THE APPLICATION OF MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK FOR IMAGE SEGMENTATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1995, 17(3): 225-231.

多層前饋網(wǎng)絡(luò)在圖象分割中的應(yīng)用

THE APPLICATION OF MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK FOR IMAGE SEGMENTATION

  • 摘要: 本文提出用多層前饋網(wǎng)絡(luò)進行基于邊緣信息的圖象分割,討論了學(xué)習(xí)樣本的提取步驟和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的速度改進方法。實驗表明,用多層前饋網(wǎng)絡(luò)進行圖象分割能獲得良好的結(jié)果。
    Abstract: The Multilayer feedforward network is used for image segmentation. The procedure of achieving learning patterns and the method of improving the leaning rate are discussed. The experiment shows that using the multilayer feedforward network for image segmentation can get good results.
    • HTML全文
  • Lippmann R P. IEEE ASSP Magnize, 1987, 4(1): 4-22.[2]Psaltis D, Sideris A, Yamamura A A. IEEE Control Systems Magnize, 1988, 8(1): 17-22.[3]Lippmann R P. IEEE Communications Magnize, 1989, 9(1): 47-62.[4]吳小培,黃端旭.安徽大學(xué)學(xué)報,1990,15(1): 61-64.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1994-01-18
  • 修回日期:  1994-07-04
  • 刊出日期:  1995-05-19

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