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2002, 24(11): 1581-1588.
刊出日期：2002-11-19
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城域網(wǎng); 預(yù)約級(jí)協(xié)議; 中斷策略
預(yù)約是局域網(wǎng)(LAN)中常見(jiàn)的存取方式,尤其以環(huán)形LAN的IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議著稱(chēng)。為了在綜合業(yè)務(wù)的環(huán)形城域網(wǎng)(MAN)中利用預(yù)約級(jí)協(xié)議,必須考慮綜合業(yè)務(wù)的特點(diǎn),對(duì)IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)。其出發(fā)點(diǎn)是既要盡可能保證高優(yōu)先級(jí)信息能提前預(yù)約,又要防止出現(xiàn)低優(yōu)先級(jí)信息(特別是最低優(yōu)先級(jí)信息)長(zhǎng)時(shí)間得不到發(fā)送的局面。該文提出的高預(yù)約級(jí)中斷策略,比較合理地解決了這一問(wèn)題。其實(shí)質(zhì)是在合理范圍內(nèi)犧牲高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,換來(lái)部分提高低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。模擬實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的IEEE802.5預(yù)約級(jí)策略適合于綜合業(yè)務(wù)MAN的利用。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對(duì)目前圖像隱寫(xiě)檢測(cè)模型中線性卷積層對(duì)高階特征表達(dá)能力有限，以及各通道特征圖沒(méi)有區(qū)分的問(wèn)題，該文構(gòu)建了一個(gè)基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫(xiě)檢測(cè)模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強(qiáng)隱寫(xiě)檢測(cè)模型對(duì)高階特征的表達(dá)能力；同時(shí)引入通道加權(quán)模塊，實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對(duì)每個(gè)卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強(qiáng)有用特征并抑制無(wú)用特征，增強(qiáng)模型提取檢測(cè)特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)模型針對(duì)不同典型隱寫(xiě)算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準(zhǔn)確率提高1.95%～6.15%。
