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2001, 23(12): 1303-1310.
刊出日期：2001-12-19
該文將數(shù)字語(yǔ)音插空(DSI)技術(shù)應(yīng)用于包交換系統(tǒng)中,給出了一種高效傳輸話音信號(hào)的實(shí)現(xiàn)方案。在話音信道中采用DSI技術(shù)可獲得不少于兩倍的插空增益,而各種包交換系統(tǒng)對(duì)信源速率變化的適應(yīng)性又使得DSI的實(shí)現(xiàn)非常容易。多路話音信號(hào)經(jīng)DAI處理后送入包交換系統(tǒng)傳輸可顯著提高通信線路的利用率。理論分析和計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果驗(yàn)證了該方案的良好性能。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對(duì)目前圖像隱寫(xiě)檢測(cè)模型中線性卷積層對(duì)高階特征表達(dá)能力有限，以及各通道特征圖沒(méi)有區(qū)分的問(wèn)題，該文構(gòu)建了一個(gè)基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫(xiě)檢測(cè)模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強(qiáng)隱寫(xiě)檢測(cè)模型對(duì)高階特征的表達(dá)能力；同時(shí)引入通道加權(quán)模塊，實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對(duì)每個(gè)卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強(qiáng)有用特征并抑制無(wú)用特征，增強(qiáng)模型提取檢測(cè)特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)模型針對(duì)不同典型隱寫(xiě)算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準(zhǔn)確率提高1.95%～6.15%。
