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1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
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正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
1996, 18(5): 519-525.
刊出日期：1996-09-19
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電磁波; 小波包變換; 連續(xù)小波變換; 散射
本文采用小波包變換方法對(duì)電磁散射波數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,表明小波包變換的自適應(yīng)多分辨分析性質(zhì)非常適合電磁波的多尺度特征分析。特別地,在計(jì)算速度和分析效果等方面都優(yōu)于H。Kim,J。Ling(1992,1993)所采用的連續(xù)小波變換技術(shù),從而豐富和發(fā)展了電磁波的時(shí)頻分析手段,同時(shí)也為小波技術(shù)在瞬變電磁場(chǎng)的進(jìn)一步應(yīng)用提供了新途徑。
2014, 36(7): 1693-1698.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
刊出日期：2014-07-19
該文提出一種基于陣列天線和協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法，該算法能夠在噪聲不確定性的條件下進(jìn)行盲頻譜感知。該算法在協(xié)方差矩陣的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量，推導(dǎo)判決門限，對(duì)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量與判決門限進(jìn)行比較進(jìn)而做出最終判決；在主用戶信號(hào)到達(dá)方向與認(rèn)知用戶接收天線法線方向不一致的情況下，為使認(rèn)知用戶能完全接收主用戶信號(hào)，利用了陣列天線技術(shù)。仿真結(jié)果表明，與Zeng等人(2009)提出的絕對(duì)值協(xié)方差矩陣頻譜感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比，該算法判決門限的計(jì)算方法更加準(zhǔn)確；在相同條件下，該算法的檢測(cè)概率高于CAVSS。
