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2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間，該文通過對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡(jiǎn)化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時(shí)間。
2014, 36(7): 1693-1698.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
刊出日期：2014-07-19
該文提出一種基于陣列天線和協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法，該算法能夠在噪聲不確定性的條件下進(jìn)行盲頻譜感知。該算法在協(xié)方差矩陣的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量，推導(dǎo)判決門限，對(duì)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量與判決門限進(jìn)行比較進(jìn)而做出最終判決；在主用戶信號(hào)到達(dá)方向與認(rèn)知用戶接收天線法線方向不一致的情況下，為使認(rèn)知用戶能完全接收主用戶信號(hào)，利用了陣列天線技術(shù)。仿真結(jié)果表明，與Zeng等人(2009)提出的絕對(duì)值協(xié)方差矩陣頻譜感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比，該算法判決門限的計(jì)算方法更加準(zhǔn)確；在相同條件下，該算法的檢測(cè)概率高于CAVSS。
