論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 2 條:
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期:2014-05-19
該文利用飛行時(shí)間(Time-Of-Fligh, TOF)相機(jī)提供的距離圖像,在運(yùn)動(dòng)歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法。計(jì)算距離輪廓序列的運(yùn)動(dòng)能量圖作為整體運(yùn)動(dòng)信息,同時(shí)根據(jù)距離變化量,計(jì)算前向、后向的多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像作為局部運(yùn)動(dòng)信息,共同組成多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像。為了解決Hu矩對(duì)不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題,引入R變換對(duì)每層運(yùn)動(dòng)歷史圖像進(jìn)行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該識(shí)別方法可以有效識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)。
2016, 38(8): 1935-1941.
doi: 10.11999/JEIT151212
刊出日期:2016-08-19
數(shù)據(jù)空間是一種新型的數(shù)據(jù)管理方式,能夠以pay-as-you-go模式管理海量、動(dòng)態(tài)、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。然而,由于數(shù)據(jù)空間環(huán)境下數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)演化、數(shù)據(jù)描述的細(xì)粒度和極松散性等原因,難于構(gòu)建有效的訪問控制機(jī)制。該文提出一個(gè)針對(duì)數(shù)據(jù)空間環(huán)境下極松散結(jié)構(gòu)模型,重點(diǎn)支持更新操作的細(xì)粒度和動(dòng)態(tài)的訪問控制框架。首先定義更新操作集用于數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)更新,提出支持更新操作的映射方法,可將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)映射到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中;給出支持更新操作權(quán)限的數(shù)據(jù)空間訪問控制規(guī)則的定義,并分析與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的訪問控制規(guī)則二者轉(zhuǎn)換的一致性;然后提出具有可靠性和完備性的訪問請(qǐng)求動(dòng)態(tài)重寫算法,該算法根據(jù)用戶的讀/寫訪問請(qǐng)求檢索相關(guān)訪問控制規(guī)則,使用相關(guān)權(quán)限信息重寫訪問請(qǐng)求,從而實(shí)現(xiàn)支持動(dòng)態(tài)更新的細(xì)粒度數(shù)據(jù)空間訪問控制。理論和實(shí)驗(yàn)證明該框架是可行和有效的。