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基于多速率運動模型的多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法
田宏偉, 敬忠良, 胡士強, 李建勛
2005, 27(9): 1412-1415.  刊出日期:2005-09-19
關鍵詞: 多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián); 目標跟蹤; 多速率運動模型; 小波變換
該文指出Hong(2001)在多速率運動模型中關于過程噪聲的一處錯誤,提高了多速率運動模型狀態(tài)估計效果,并在此基礎上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時,提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法的計算量.最后針對各種雜波密度情況對多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法的性能進行了分析.
一種支持更新操作的數(shù)據(jù)空間訪問控制方法
潘穎, 元昌安, 李文敬, 程茂華
2016, 38(8): 1935-1941. doi: 10.11999/JEIT151212  刊出日期:2016-08-19
關鍵詞: 訪問控制, 數(shù)據(jù)空間, Pay-as-you-go, 極松散結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)空間是一種新型的數(shù)據(jù)管理方式,能夠以pay-as-you-go模式管理海量、動態(tài)、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。然而,由于數(shù)據(jù)空間環(huán)境下數(shù)據(jù)的動態(tài)演化、數(shù)據(jù)描述的細粒度和極松散性等原因,難于構(gòu)建有效的訪問控制機制。該文提出一個針對數(shù)據(jù)空間環(huán)境下極松散結(jié)構(gòu)模型,重點支持更新操作的細粒度和動態(tài)的訪問控制框架。首先定義更新操作集用于數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)更新,提出支持更新操作的映射方法,可將動態(tài)數(shù)據(jù)映射到關系數(shù)據(jù)庫中;給出支持更新操作權(quán)限的數(shù)據(jù)空間訪問控制規(guī)則的定義,并分析與關系數(shù)據(jù)庫的訪問控制規(guī)則二者轉(zhuǎn)換的一致性;然后提出具有可靠性和完備性的訪問請求動態(tài)重寫算法,該算法根據(jù)用戶的讀/寫訪問請求檢索相關訪問控制規(guī)則,使用相關權(quán)限信息重寫訪問請求,從而實現(xiàn)支持動態(tài)更新的細粒度數(shù)據(jù)空間訪問控制。理論和實驗證明該框架是可行和有效的。