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2016, 38(1): 23-28.
doi: 10.11999/JEIT150546
刊出日期：2016-01-19
論文為解決旋轉(zhuǎn)目標(biāo)圖像匹配問題，提出旋轉(zhuǎn)不變梯度直方圖(RI-HOG)目標(biāo)描述方法。RI-HOG描述方法首先將目標(biāo)區(qū)域等間隔劃分為多個(gè)同心圓環(huán)并統(tǒng)計(jì)每個(gè)圓環(huán)的梯度直方圖(HoG)，各圓環(huán)HoG累加的結(jié)果作為目標(biāo)區(qū)域的主方向，再將各圓環(huán)HoG根據(jù)主方向旋轉(zhuǎn)相應(yīng)角度作主方向歸一化處理，最后把旋轉(zhuǎn)后的各圓環(huán)HoG按空間順序連接后即生成RI-HOG。對實(shí)際采集圖像的仿真結(jié)果表明，基于RI-HOG的目標(biāo)匹配算法在目標(biāo)旋轉(zhuǎn)任意角度時(shí)依然能夠準(zhǔn)確檢測到目標(biāo)。RI-HOG具有很好的旋轉(zhuǎn)不變性。
2009, 31(3): 740-744.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01562
刊出日期：2009-03-19
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保密通信;MD5;碰撞攻擊;充分條件集;冗余性;制約性
Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個(gè)充分條件集，并首次成功對MD5進(jìn)行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個(gè)條件是冗余的，并給出了其中14個(gè)條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞，并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞，同時(shí)提出了一個(gè)新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個(gè)冗余條件中有兩個(gè)并不冗余，且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個(gè)是冗余的，指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時(shí)忽視了被修改條件之間的制約性，因而未必總能產(chǎn)生碰撞，本文對此進(jìn)行了修正，給出新的充分條件集，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。
2006, 28(4): 597-602.
刊出日期：2006-04-19
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聚類;視覺采樣;Weber定律;聚類有效性
基于視覺采樣原理，該文提出了一般化的視覺采樣聚類方法VSC。該方法將視覺原理與著名的Weber定律結(jié)合起來，其特點(diǎn)是：對聚類初始條件不敏感；Weber定律提供了新的聚類有效性標(biāo)準(zhǔn)，并且該方法所得到的合理的聚類數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系，得出了這兩個(gè)算法具有一定的同解性質(zhì)，從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。
2006, 28(8): 1415-1417.
刊出日期：2006-08-19
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數(shù)字簽名;代理簽名;多重代理;多重簽名
為克服多重代理簽名方案中無法確認(rèn)誰是真正簽名者的弱點(diǎn)，Sun于1999年提出了不可否認(rèn)的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全，并對Sun的方案進(jìn)行了改進(jìn)，2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對Hwang等人的方案進(jìn)行了安全性分析，指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過讓原始簽名組與代理簽名組互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法，設(shè)計(jì)了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案，它能夠滿足不可否認(rèn)性和不可偽造性的要求。
2007, 29(10): 2529-2532.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414
刊出日期：2007-10-19
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代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案，由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象，因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性，原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過驗(yàn)證，并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案，克服了原方案的不足。
2025, 47(4): 1172-1181.
doi: 10.11999/JEIT240855
刊出日期：2025-04-01
已有的深度主動(dòng)聚類方法未能通過標(biāo)注樣本推理生成必須鏈接(ML)約束或不能鏈接(CL)約束，標(biāo)注成本較高。為此該文提出一種基于約束傳遞的深度主動(dòng)時(shí)序聚類方法。該方法設(shè)置了標(biāo)注類簇集合(ACS)及相應(yīng)的輔助標(biāo)注集合(AAS)。通過預(yù)訓(xùn)練時(shí)序自編碼器得到時(shí)序樣本的表示向量。在深度聚類的每個(gè)訓(xùn)練輪次過程中，采樣并標(biāo)注表示空間中離類簇中心最近的樣本存入ACS，使每個(gè)ACS內(nèi)的樣本屬同一類別而ACS集合間的樣本屬于不同類別，然后從包含樣本數(shù)最小的ACS集合中隨機(jī)選取時(shí)序樣本，采樣并標(biāo)注與該樣本不屬于同一類簇且距其所在類簇中心最近的時(shí)序樣本存入AAS，使ACS與相應(yīng)的AAS中的樣本為不同類別，由ACS及對應(yīng)的AAS中的樣本推理生成ML和CL約束。由基于t-分布的類簇分布與其生成的輔助分布間的KL散度以及使?jié)M足ML及CL約束的時(shí)序樣本在表示空間距離分別變小和變大的約束損失更新時(shí)序自編碼器中編碼網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和聚類中心。在18個(gè)公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法聚類效果在較低標(biāo)注預(yù)算下平均RI值比已有的典型基線模型均提升5%以上。
