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2017, 39(3): 743-748.
doi: 10.11999/JEIT160300
刊出日期：2017-03-19
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點，使得復(fù)雜的認證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗證結(jié)果的公平性。然而，Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益，從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅，并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型，以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗證性。
2009, 31(11): 2677-2681.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01421
刊出日期：2009-11-19
關(guān)鍵詞:
多輸入多輸出(MIMO); 異步; 故意時延; 分集度; 迫零(ZF)
Shao(2007)提出了一種故意時延的垂直貝爾實驗室分層空時碼結(jié)構(gòu)(V-BLAST)系統(tǒng)，但是其中提出的迫零檢測算法并不是滿足迫零準則下的最優(yōu)算法。本文直接從接收天線處的未采樣連續(xù)信號數(shù)學(xué)模型分析入手，利用泛函分析的方法推導(dǎo)出了該系統(tǒng)最優(yōu)的迫零檢測算法，理論和仿真都表明該算法優(yōu)于Shao提出的迫零算法。本文的工作對進一步研究這種新型的故意時延的V-BLAST系統(tǒng)具有較為重要的意義。
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期：2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像，在運動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息，同時根據(jù)距離變化量，計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息，共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取，串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結(jié)果表明，該識別方法可以有效識別人體運動。
