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在基于運(yùn)動(dòng)想象(MI)的腦機(jī)接口(BCI)中，通常采用較多通道的腦電信號(hào)(EEG)來(lái)提高分類精度，但其中會(huì)有包含與MI任務(wù)無(wú)關(guān)或冗余信息的通道，從而影響B(tài)CI的性能提升。該文針對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電分類中的通道選擇問(wèn)題，提出一種采用相關(guān)性和稀疏表示對(duì)通道進(jìn)行選擇的方法(CSR-CS)。首先計(jì)算訓(xùn)練樣本每個(gè)通道的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)選擇顯著通道，然后提取顯著通道所在區(qū)域的濾波器組共空間模式特征拼接成字典，利用由字典所得到的非零稀疏系數(shù)的個(gè)數(shù)表征每個(gè)區(qū)域的分類能力，選出顯著區(qū)域所包含的顯著通道作為最優(yōu)通道，最后采用共空間模式和支持向量機(jī)分別進(jìn)行特征提取與分類。在對(duì)BCI第3次競(jìng)賽數(shù)據(jù)集IVa和BCI第4次競(jìng)賽數(shù)據(jù)集I兩個(gè)二分類MI任務(wù)的分類實(shí)驗(yàn)中，平均分類精度達(dá)到了88.61%和83.9%，表明所提通道選擇方法的有效性和魯棒性。

P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型問(wèn)題幾何繞射理論之后,于1981年發(fā)表了任意導(dǎo)電凸曲面振子天線高頻電磁輻射一致性幾何繞射理論近似解。本文應(yīng)用并矢格林函數(shù)方法,通過(guò)典型曲面高頻電磁輻射一致性近似解的研究和推廣,導(dǎo)出了理想導(dǎo)電凸曲面上電、磁振子電磁輻射場(chǎng)在高頻近似下一致性幾何繞射理論近似解。與P.H.Pathak,Wang Nan等人的結(jié)果相比,主項(xiàng)并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)除個(gè)別系數(shù)外完全相同,高階并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)在幾何光學(xué)區(qū)略有差異。

海量機(jī)器類終端(或MTC終端)同步入網(wǎng)時(shí)，其業(yè)務(wù)呈現(xiàn)瞬時(shí)突發(fā)性，這使得基于齊次或復(fù)合泊松假設(shè)的多信道S-ALOHA穩(wěn)態(tài)性能分析辦法難以直接應(yīng)用。該文以第i個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)第j次進(jìn)行隨機(jī)接入的用戶數(shù)Mi(j)作為狀態(tài)變量，提出了一種沿Mi(j) 的j方向迭代進(jìn)行多信道S-ALOHA暫態(tài)性能分析的辦法及其近似形式。該迭代辦法可建立第i個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)第j次進(jìn)行隨機(jī)接入的用戶數(shù)與第x個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)新到用戶數(shù)的直接關(guān)系(其中xi)，也可給出接入時(shí)延概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)和均值的求解辦法。以3GPP MTC業(yè)務(wù)參考模型進(jìn)行數(shù)值仿真，驗(yàn)證了所提迭代辦法及其近似形式的有效性。相關(guān)研究可為承載網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。

基于運(yùn)動(dòng)意圖的腦-機(jī)接口(BCI)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)功能增強(qiáng)、替代和康復(fù)具有重要研究意義與應(yīng)用價(jià)值。其中，運(yùn)動(dòng)想象(MI)是最常用的表征運(yùn)動(dòng)意圖的BCI范式。然而，傳統(tǒng)MI-BCI通常僅實(shí)現(xiàn)不同肢體部位運(yùn)動(dòng)意圖解碼，且識(shí)別正確率較低，制約著精細(xì)運(yùn)動(dòng)控制與康復(fù)效果。針對(duì)上述問(wèn)題，近年來(lái)研究者在單一肢體特定部位、運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)意圖誘發(fā)頭皮腦電編解碼以及運(yùn)動(dòng)意圖錯(cuò)誤相關(guān)電位檢測(cè)3個(gè)方面開展了一系列有意義的探索，并在高自由度的運(yùn)動(dòng)指令控制和面向卒中患者的臨床康復(fù)應(yīng)用方面取得了較大的研究成果。該文從運(yùn)動(dòng)意圖的頭皮腦電(EEG)編解碼相關(guān)范式及其BCI應(yīng)用兩個(gè)方面綜述了本領(lǐng)域研究進(jìn)展，并探討當(dāng)前研究存在的問(wèn)題和可能的解決方案，以期促進(jìn)運(yùn)動(dòng)意圖BCI技術(shù)的深入研究及開發(fā)應(yīng)用。

群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個(gè)群體對(duì)消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭(zhēng)議,群管理員可以識(shí)別出簽名者。該文對(duì)Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對(duì)任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無(wú)法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個(gè)方案都是不安全的。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

通過(guò)對(duì)Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個(gè)充分條件集，并首次成功對(duì)MD5進(jìn)行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個(gè)條件是冗余的，并給出了其中14個(gè)條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞，并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞，同時(shí)提出了一個(gè)新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個(gè)冗余條件中有兩個(gè)并不冗余，且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個(gè)是冗余的，指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時(shí)忽視了被修改條件之間的制約性，因而未必總能產(chǎn)生碰撞，本文對(duì)此進(jìn)行了修正，給出新的充分條件集，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。

為了抑制或者消除準(zhǔn)同步碼分多址(QS-CDMA)通信系統(tǒng)的多址干擾(MAI)、多徑干擾(MI)以及鄰小區(qū)干擾，該文提出一類非對(duì)稱零相關(guān)區(qū)(A-ZCZ)序列偶集的構(gòu)造方法。基于給定的最佳自相關(guān)序列偶，運(yùn)用交織操作，成功設(shè)計(jì)一類非對(duì)稱零相關(guān)區(qū)序列偶集。新集合的每個(gè)子集均是零相關(guān)區(qū)序列偶集，且不同子集的序列偶間的互相關(guān)函數(shù)(CCF)具有更大的零互相關(guān)區(qū)(ZCCZ)。同時(shí)，該文提出的構(gòu)造方法可以根據(jù)系統(tǒng)要求靈活地選擇子集的零相關(guān)區(qū)寬度。

SIMON系列算法自提出以來(lái)便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面，Wang，F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析，該文在已有的分析結(jié)果上，進(jìn)一步考慮了更長(zhǎng)分組的SIMON64算法的積分分析?；赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器，該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析，接著利用等價(jià)密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過(guò)程中需要猜測(cè)的密鑰量，并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過(guò)進(jìn)一步的分析，該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。