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一種基于樹增強(qiáng)樸素貝葉斯的分類器學(xué)習(xí)方法
陳曦, 張坤
2019, 41(8): 2001-2008. doi: 10.11999/JEIT180886  刊出日期:2019-08-01
關(guān)鍵詞: 貝葉斯分類器, 樹增強(qiáng)樸素貝葉斯, 評分函數(shù)
樹增強(qiáng)樸素貝葉斯(TAN)結(jié)構(gòu)強(qiáng)制每個屬性結(jié)點(diǎn)必須擁有類別父結(jié)點(diǎn)和一個屬性父結(jié)點(diǎn),也沒有考慮到各個屬性與類別之間的相關(guān)性差異,導(dǎo)致分類準(zhǔn)確率較差。為了改進(jìn)TAN的分類準(zhǔn)確率,該文首先擴(kuò)展TAN結(jié)構(gòu),允許屬性結(jié)點(diǎn)沒有父結(jié)點(diǎn)或只有一個屬性父結(jié)點(diǎn);提出一種利用可分解的評分函數(shù)構(gòu)建樹形貝葉斯分類模型的學(xué)習(xí)方法,采用低階條件獨(dú)立性(CI)測試初步剔除無效屬性,再結(jié)合改進(jìn)的貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)(BIC)評分函數(shù)利用貪婪搜索獲得每個屬性結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn),從而建立分類模型。對比樸素貝葉斯(NB)和TAN,構(gòu)建的分類器在多個分類指標(biāo)上表現(xiàn)更好,說明該方法具有一定的優(yōu)越性。
銻的兩鹼金屬化合物光陰極的性能
陶兆民
1979, 1(1): 48-50.  刊出日期:1979-03-19
正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列
面向業(yè)務(wù)的彈性光網(wǎng)絡(luò)光路損傷感知能效路由策略
劉煥淋, 方菲, 黃俊, 陳勇, 向敏, 馬躍
2019, 41(5): 1202-1209. doi: 10.11999/JEIT180580  刊出日期:2019-05-01
關(guān)鍵詞: 彈性光網(wǎng)絡(luò), 物理損傷感知, 負(fù)載均衡, 頻譜分區(qū), 能耗

針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題,該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中,為降低不同信道間非線性損傷,基于負(fù)載均衡設(shè)計一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式,根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖,從最高調(diào)制等級開始,為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑;為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后,LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū),采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式,減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明,該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時,減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

用冷空作為定標(biāo)基準(zhǔn)測天線增益
袁惠仁
1987, 9(3): 273-277.  刊出日期:1987-05-19
本文介紹用天線指向冷空時的天線噪聲溫度TAN作為定標(biāo)基準(zhǔn),并以射電源為信標(biāo),測量天線剩余噪聲溫度Tas的基本原理和方法。與用冷、熱負(fù)載為定標(biāo)基準(zhǔn)測量Tas相比,兩者測量結(jié)果基本吻合;但該方法具有測量方法簡便和測量設(shè)備簡單等優(yōu)點(diǎn)。Tas的測量誤差約為3%。天線增益測量精度可保持在0.3dB左右。
SIMON64算法的積分分析
徐洪, 方玉穎, 戚文峰
2020, 42(3): 720-728. doi: 10.11999/JEIT190230  刊出日期:2020-03-19
關(guān)鍵詞: 等價密鑰, SIMON64, 中間相遇, 部分和, 積分分析

SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面,Wang,F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析,該文在已有的分析結(jié)果上,進(jìn)一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析?;?em>Xiang等人找到的18輪積分區(qū)分器,該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析,接著利用等價密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量,并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析,該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。

一個新的多重代理多重簽名方案
祁傳達(dá), 王念平, 金晨輝
2006, 28(8): 1415-1417.  刊出日期:2006-08-19
關(guān)鍵詞: 數(shù)字簽名;代理簽名;多重代理;多重簽名
為克服多重代理簽名方案中無法確認(rèn)誰是真正簽名者的弱點(diǎn),Sun于1999年提出了不可否認(rèn)的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全,并對Sun的方案進(jìn)行了改進(jìn),2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對Hwang等人的方案進(jìn)行了安全性分析,指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過讓原始簽名組與代理簽名組互動來實現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法,設(shè)計了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案,它能夠滿足不可否認(rèn)性和不可偽造性的要求。
基于FPGA和2位串行分布式算法的實時高速二維DCT/IDCT處理器研制
向暉, 滕建輔, 王承寧
1999, 21(6): 797-805.  刊出日期:1999-11-19
關(guān)鍵詞: 現(xiàn)場可編程門陣列; 二維DCT/IDCT處理器; 分布式算法
本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。
一種安全的群簽名方案
王曉明, 符方偉
2003, 25(5): 657-663.  刊出日期:2003-05-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué); 群簽名; 偽造攻擊; 可注銷群成員
對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊,任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊,對 Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊,而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn),并且增加了群成員可注銷的特性。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
等價于MAP的SOVA譯碼方法
田志剛, 郭文彬, 楊大成
2006, 28(7): 1270-1273.  刊出日期:2006-07-19
關(guān)鍵詞: 軟入軟出譯碼;軟輸出維特比譯碼;最大后驗概率譯碼;最優(yōu)軟輸出譯碼;最大似然
不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法,SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗概率,很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式,并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價于MAP,具有SOVA形式的譯碼方法,一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA);后一種是對OSA算法的改進(jìn),后者可以得到與前者等價的軟輸出,但是降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
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