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光譜干擾實時校正器的研究
王金成, 宇正武, 白梅, 沈蘭蓀
1991, 13(6): 632-636.  刊出日期:1991-11-19
關(guān)鍵詞: 原子發(fā)射光譜; 光譜干擾; 退卷積
復(fù)雜的光譜干擾限制了ICP-AES分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。最近提出的一些光譜干擾校正算法都因運算量大,而難以在一般微機(jī)上實時運行。本文基于算法和處理速度的綜合考慮,采用VLSI數(shù)字信號處理器(DSP芯片)構(gòu)成光譜干擾校正硬件與Shen Lansun(沈蘭蓀)等人(1989)提出的算法相結(jié)合,初步實現(xiàn)了對ICP-AES光譜干擾的實時校正,從而為光譜干擾實時校正的研究開辟了一條新路。
基于標(biāo)簽的矩陣型Grbner基算法研究
潘森杉, 胡予濮, 王保倉
2015, 37(4): 881-886. doi: 10.11999/JEIT140831  刊出日期:2015-04-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), Grbner基, 標(biāo)簽, 多項式, Gao-Volny-Wang (GVW)算法
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析,而不考慮實際的效率。該文從實際應(yīng)用出發(fā),給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例,提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時,該文還給出一個高效的約化準(zhǔn)則。通過實驗,該文比較了算法可用的各項準(zhǔn)則及策略。實驗結(jié)果表明,該文的矩陣型GVW實例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且,矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如,Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
視覺采樣聚類方法VSC
郭偉, 王士同, 程科, 韓斌
2006, 28(4): 597-602.  刊出日期:2006-04-19
關(guān)鍵詞: 聚類;視覺采樣;Weber定律;聚類有效性
基于視覺采樣原理,該文提出了一般化的視覺采樣聚類方法VSC。該方法將視覺原理與著名的Weber定律結(jié)合起來,其特點是:對聚類初始條件不敏感;Weber定律提供了新的聚類有效性標(biāo)準(zhǔn),并且該方法所得到的合理的聚類數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實驗結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系,得出了這兩個算法具有一定的同解性質(zhì),從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。