論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 11 條：
2006, 28(8): 1530-1532.
刊出日期：2006-08-19
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Whitenoise序列密碼;密碼分析;預(yù)測(cè)攻擊;等效密鑰
Whitenoise是由BSB Utilities公司提出的一個(gè)序列密碼算法。Wu在2003年8月巧妙地給出了破譯Whitenoise算法的一個(gè)解方程組方法。該文對(duì)Wu的破譯算法進(jìn)行了深入分析, 證明了Wu方法的兩個(gè)基本假設(shè)是錯(cuò)誤的, 因而Wu的方法不可能求出正確密鑰。此外, 該文還對(duì)Wu的破譯方法進(jìn)行了改進(jìn), 給出了求解Whitenoise密碼的秘密整數(shù)和秘密素?cái)?shù)的方法, 并給出了對(duì)Whitenoise密碼的一個(gè)預(yù)測(cè)攻擊方法, 利用該方法可由其前80445個(gè)亂數(shù)求出其任一時(shí)刻的亂數(shù)。此外, 該文還給出了求出其全部秘密要素的一個(gè)思路。
2004, 26(10): 1620-1625.
刊出日期：2004-10-19
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信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對(duì)角占優(yōu)矩陣，再進(jìn)行LU分解，通過量化函數(shù)進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入，恢復(fù)水印時(shí)不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法運(yùn)算速度快并且具有很好的魯棒性。
2013, 35(9): 2234-2239.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527
刊出日期：2013-09-19
針對(duì)基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會(huì)影響原信號(hào)的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對(duì)觀測(cè)字典進(jìn)行分解得到新的觀測(cè)字典。該觀測(cè)字典有效地滿足了約束等距性條件，同時(shí)對(duì)觀測(cè)值的預(yù)處理過程不影響原信號(hào)的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法，目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。
2010, 32(8): 2019-2022.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
刊出日期：2010-08-19
矩陣方程的快速求解是矩量法計(jì)算電大問題的關(guān)鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點(diǎn)，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對(duì)進(jìn)程進(jìn)行任務(wù)分配的并行求解方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效地減少進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信量，從而加快計(jì)算速度。
1988, 10(2): 127-136.
刊出日期：1988-03-19
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電磁導(dǎo)彈; 頻譜漸近條件; 瞬態(tài)場(chǎng)
本文發(fā)展了T.T.Wu教授(1985)提出的電磁導(dǎo)彈理論,總結(jié)出能產(chǎn)生電磁導(dǎo)彈效應(yīng)的激勵(lì)信號(hào)頻譜漸近條件,提出了幾種可能的電磁導(dǎo)彈系統(tǒng)。
2006, 28(1): 151-153.
刊出日期：2006-01-19
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認(rèn)證加密;簽名;公開驗(yàn)證;機(jī)密性
該文對(duì)可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進(jìn)行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個(gè)方案的改進(jìn)方案，很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開驗(yàn)證問題。
1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
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正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
2003, 25(10): 1321-1326.
刊出日期：2003-10-19
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識(shí)的推理和描述技術(shù),針對(duì)遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項(xiàng)目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時(shí)間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了知識(shí)描述和信息推理預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),取得了較好的效果。
2019, 41(4): 845-850.
doi: 10.11999/JEIT180562
刊出日期：2019-04-01
為實(shí)現(xiàn)電磁計(jì)算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號(hào)”國(guó)產(chǎn)眾核超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計(jì)算時(shí)計(jì)算機(jī)集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過分析矩量法電場(chǎng)積分方程離散生成的矩陣具有對(duì)角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對(duì)角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計(jì)算量，更重要的是，完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模，這是目前在國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計(jì)算，其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明，并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算平臺(tái)上解決大規(guī)模電磁問題。
2017, 39(5): 1261-1265.
doi: 10.11999/JEIT160651
刊出日期：2017-05-19
基于拉格朗日乘子法，該文提出一種2維修正離散傅里葉變換調(diào)制濾波器組的迭代設(shè)計(jì)方法。在每次迭代中，原型濾波器的設(shè)計(jì)描述成一個(gè)約束為2次函數(shù)的2次規(guī)劃問題。引入拉格朗日乘子法將問題轉(zhuǎn)化為無約束的優(yōu)化問題，通過求解線性矩陣方程得到優(yōu)化問題的解。針對(duì)矩陣方程中的系數(shù)矩陣的特點(diǎn)，運(yùn)用塊LU分解，顯著降低了運(yùn)算復(fù)雜度。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與現(xiàn)有的設(shè)計(jì)方法相比，該文方法設(shè)計(jì)得到的2維修正離散傅里葉變換調(diào)制濾波器組的重構(gòu)誤差和阻帶衰減均有較大的改善。
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