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2004, 26(10): 1620-1625.
刊出日期：2004-10-19
關鍵詞:
信息隱藏; 數字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數字水印算法。該方法首先將數字圖像的非負矩陣表示轉化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進行LU分解，通過量化函數進行數字水印的嵌入，恢復水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數字水印算法與DCT的中頻系數比較法進行了對比實驗。實驗結果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
2013, 35(9): 2234-2239.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527
刊出日期：2013-09-19
針對基于orth的稀疏目標定位算法中orth預處理會影響原信號的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標定位算法。該算法通過網格化感知區(qū)域把目標定位問題轉化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對觀測字典進行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件，同時對觀測值的預處理過程不影響原信號的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實驗結果表明，基于LU分解的稀疏目標定位算法的性能遠優(yōu)于基于orth的稀疏目標定位算法，目標的定位精度得到了較大地提升。
2010, 32(8): 2019-2022.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
刊出日期：2010-08-19
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對進程進行任務分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進程間數據通信量，從而加快計算速度。
2013, 35(1): 126-132.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00602
刊出日期：2013-01-19
可重構柔性網絡鏈路失效將嚴重影響其上承載的可重構服務承載網(RSCN)的可靠性。文章基于路徑備份策略著重解決時延敏感類型RSCN的可靠性問題，并提出分階段處理方式進一步優(yōu)化備份資源消耗。在拓撲預處理階段，根據RSCN是否支持路徑分裂分別提出分裂的最小備份拓撲生成(S-MBT-Gen)算法和最小備份生成樹(MBST- Gen)算法，減小備份拓撲帶寬約束總量；在拓撲映射階段，提出主備拓撲協同映射(RNM-PBT)算法，協調利用底層網絡資源。仿真結果表明，本文提出的算法降低了RSCN平均資源消耗，且具有較高的請求接受率和較低的平均執(zhí)行時間。
2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時的計算復雜度以及減少譯碼時間，該文通過對牛頓恒等式進行推導得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計算未知校驗子就可求得錯誤位置多項式系數的代數譯碼算法，同時也針對改善部分客觀地給出了計算復雜度的理論分析。此外，為了進一步降低譯碼時間，提出判定接收碼字中出現不同錯誤個數的更簡化的判斷條件。仿真結果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時間。
2009, 31(4): 853-856.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01901
刊出日期：2009-04-19
關鍵詞:
射頻識別;安全;隱私;相互認證;部分ID
在低成本電子標簽中實現安全隱私功能是RFID研究領域需要解決的一項關鍵技術，該文采用部分ID，CRC校驗以及ID動態(tài)更新的方法，提出一種新型RFID相互認證協議，該協議具有前向安全性，能夠防止位置隱私攻擊、重傳攻擊、竊聽攻擊和拒絕服務攻擊，新協議有效地解決了RFID安全隱私問題，并且符合EPC Class1 Gen2標準，它的硬件復雜度較低，適用于低成本電子標簽。
2003, 25(10): 1321-1326.
刊出日期：2003-10-19
貝葉斯網絡是一種不確定性知識的推理和描述技術,針對遙感數據的復雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網絡模型的遙感數據推理和描述技術。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數據(LU),沙塵監(jiān)測數據(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數據,采用貝葉斯網絡模型進行了知識描述和信息推理預測實驗,取得了較好的效果。
2019, 41(4): 845-850.
doi: 10.11999/JEIT180562
刊出日期：2019-04-01
為實現電磁計算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號”國產眾核超級計算機平臺，開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計算量，更重要的是，完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模，這是目前在國產超級計算平臺上實現的最大規(guī)模的并行矩量法計算，其矩陣求解并行效率可達51.95%。數值結果表明，并行矩量法可準確高效地在國產超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。
2021, 43(12): 3743-3748.
doi: 10.11999/JEIT200855
刊出日期：2021-12-21
該文提出一種高性能硬件加密引擎陣列架構，為大數據應用提供了先進的安全解決方案。該模塊架構包括一個高速接口、一個中央管理和監(jiān)視模塊(CMMM)、一組多通道驅動加密引擎陣列，其中CMMM將任務分配給加密引擎，經由專用算法處理后再將數據傳回主機。由于接口吞吐量和加密引擎陣列規(guī)模會限制模塊性能，針對PCIe高速接口，采用MMC/eMMC總線連接構建陣列，發(fā)現更多加密引擎集成到系統(tǒng)后，模塊性能將會得到提升。為驗證該架構，使用55 nm制程工藝完成了一個PCIe Gen2×4接口的ASIC加密卡，測試結果顯示其平均吞吐量高達419.23 MB。
2017, 39(5): 1261-1265.
doi: 10.11999/JEIT160651
刊出日期：2017-05-19
基于拉格朗日乘子法，該文提出一種2維修正離散傅里葉變換調制濾波器組的迭代設計方法。在每次迭代中，原型濾波器的設計描述成一個約束為2次函數的2次規(guī)劃問題。引入拉格朗日乘子法將問題轉化為無約束的優(yōu)化問題，通過求解線性矩陣方程得到優(yōu)化問題的解。針對矩陣方程中的系數矩陣的特點，運用塊LU分解，顯著降低了運算復雜度。仿真實驗表明，與現有的設計方法相比，該文方法設計得到的2維修正離散傅里葉變換調制濾波器組的重構誤差和阻帶衰減均有較大的改善。
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