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論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng)，本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構(gòu)了Liu混沌系統(tǒng)；然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導(dǎo)了兩個(gè)重構(gòu)的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件，并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件；最后基于LMI方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。良好的仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性和快速性。

微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點(diǎn)，使得復(fù)雜的認(rèn)證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗(yàn)證結(jié)果的公平性。然而，Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益，從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅，并且以1個(gè)用戶-1個(gè)商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個(gè)商家的模型，以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗(yàn)證性。

該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素?cái)?shù)，n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造，并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明，推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活，較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。

通過對(duì)Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

能量效率(EE)是5G+/6G無線通信的重要設(shè)計(jì)指標(biāo)，而智能反射面(RIS)被普遍認(rèn)為是改善EE的潛在手段。不同于被動(dòng)RIS，混合RIS由有源和無源元件組成，對(duì)來波移相的同時(shí)可放大信號(hào)強(qiáng)度，能夠有效克服被動(dòng)RIS引起的“乘性衰落”效應(yīng)。鑒于此，該文提出一種混合RIS輔助通信感知一體化(ISAC)的下行鏈路傳輸系統(tǒng)。為探究數(shù)據(jù)傳輸速率與能耗之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，該文以RIS輔助ISAC網(wǎng)絡(luò)能量效率最大化為目標(biāo)，在滿足基站(BS)發(fā)射功率、波束圖增益以及混合RIS功率和幅值約束的條件下，聯(lián)合優(yōu)化基站端的波束賦形和混合RIS的相移。為解決該復(fù)雜的分?jǐn)?shù)規(guī)劃問題，提出基于交替優(yōu)化(AO)的算法來求解。為克服AO算法中引入輔助變量造成算法復(fù)雜度高的難題，利用耦合優(yōu)化變量的關(guān)聯(lián)，提出一種基于級(jí)聯(lián)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的求解算法。仿真結(jié)果表明，提出的混合RIS輔助ISAC方案在和速率、能效方面皆優(yōu)于現(xiàn)有方案，且算法收斂速度快。

帶內(nèi)全雙工技術(shù)可以緩解無線通信系統(tǒng)中頻譜資源緊張的問題。為有效保障全雙工通信系統(tǒng)的信息安全，針對(duì)全雙工接入點(diǎn)(FD-AP)與上行用戶、下行用戶同時(shí)同頻通信的系統(tǒng)模型，該文提出一種智能反射表面(IRS)輔助的物理層安全方案?？紤]以最大化下行用戶的安全速率為目標(biāo)，在滿足AP發(fā)射功率、AP信干噪比(SINR)以及IRS反射相移單位模的約束下，構(gòu)建一個(gè)AP發(fā)射波束賦型和IRS反射相移聯(lián)合優(yōu)化問題。針對(duì)該變量耦合的非凸優(yōu)化問題，該文采用交替優(yōu)化(AO)算法迭代優(yōu)化AP發(fā)射波束賦型和IRS反射相移，并提出一種基于精確罰函數(shù)法的黎曼流形優(yōu)化算法，將反射相移優(yōu)化子問題轉(zhuǎn)換成黎曼流形上的無約束最小化問題進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明，所提方案可以明顯提升全雙工通信系統(tǒng)的安全性能；并且相較于當(dāng)前常用的半正定松弛(SDR)算法，所提算法有更低的計(jì)算復(fù)雜度。

針對(duì)可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface, RIS)輔助的物理層安全通信，該文設(shè)計(jì)了基于混合有源-無源RIS和人工噪聲(Artificial Noise, AN)輔助的安全傳輸方案。考慮基站和RIS的功率約束以及RIS無源反射元件的反射系數(shù)恒模約束，以最大化系統(tǒng)安全傳輸速率為目標(biāo)，構(gòu)建基站發(fā)射波束成形、AN波束向量、RIS反射系數(shù)矩陣聯(lián)合優(yōu)化問題。使用交替優(yōu)化(Alternating Optimization, AO)、權(quán)值最小均方誤差(Weighted Minimum Mean Square Error, WMMSE)和半定松弛(Semi-definite Relaxation, SDR)算法，求解所構(gòu)建的變量高度耦合的非凸優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明，混合RIS輔助安全傳輸方案，能夠有效提高系統(tǒng)的安全速率，與無源RIS相比，能夠有效克服“雙衰落”效應(yīng)導(dǎo)致的安全速率降低，與有源RIS相比，具有更高的能量效率。

近年來，有源可重構(gòu)智能表面(ARIS)技術(shù)獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。然而，ARIS在多RIS輔助無線通信系統(tǒng)中的應(yīng)用還缺乏相關(guān)研究。針對(duì)此問題，該文提出基于雙RIS輔助的無線通信系統(tǒng)模型。模型假設(shè)基站(BS)和用戶之間的直連鏈路受阻，僅通過RIS形成的反射鏈路進(jìn)行通信。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)ARIS與被動(dòng)RIS(PRIS)的不同組合情況，提出4種RIS組合模型。模型的目標(biāo)是優(yōu)化基站波束賦形、RIS的相移矩陣和功率分配因子，以最大化系統(tǒng)通信容量。由于該優(yōu)化問題為非凸問題，該文采用了交替優(yōu)化算法(AO)與連續(xù)凸逼近(SCA)對(duì)問題進(jìn)行處理。仿真結(jié)果表明，無論基站發(fā)射功率高或低，TAAR組合模型的性能均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)單ARIS配置。

為了解決感知與通信一體化(ISAC)系統(tǒng)中的信息安全傳輸問題，該文研究智能反射面(IRS)輔助的感知與隱蔽通信一體化(ISACC)系統(tǒng)中的資源分配算法。首先，分析監(jiān)測者Willie的最優(yōu)檢測性能，并推導(dǎo)了其最小檢測錯(cuò)誤概率的下界表達(dá)式。隨后，推導(dǎo)目標(biāo)估計(jì)的平均克拉美羅下界(CRLB)的解析表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建以最小化平均CRLB為目標(biāo)函數(shù)，以隱蔽需求、通信速率需求、IRS相移等為約束的優(yōu)化問題。提出基于交替優(yōu)化(AO)的懲罰連續(xù)凸近似(PSCA)的算法聯(lián)合設(shè)計(jì)了感知信號(hào)協(xié)方差矩陣、通信信號(hào)波束成形以及IRS相移。仿真結(jié)果表明，所提IRS輔助的ISACC系統(tǒng)方案可以較好地均衡目標(biāo)感知性能和隱蔽無線通信性能。