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2021, 43(5): 1258-1266.
doi: 10.11999/JEIT200099
刊出日期：2021-05-18
為提升對(duì)SAR圖像乘性相干斑的抑制水平與邊緣保護(hù)性能，該文提出了一種可自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波強(qiáng)度(AFS)的SAR圖像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。該算法利用Frost濾波圖像計(jì)算的局部均值與方差來改善SAR圖像場(chǎng)景參量的估計(jì)，形成了一種能更好刻畫SAR圖像同質(zhì)區(qū)與邊緣區(qū)的改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)。利用局部均值比與改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)分別作為新的相似性測(cè)量參量與自適應(yīng)衰減因子，構(gòu)建了一種更適應(yīng)SAR圖像乘性噪聲特性的改進(jìn)NLM濾波。利用偏平滑參數(shù)與偏邊緣保護(hù)參數(shù)控制下的改進(jìn)NLM濾波，分別替代經(jīng)典Kuan濾波模型中的像素局部均值與自身灰度值作為加權(quán)項(xiàng)，并采用由改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)構(gòu)建的自適應(yīng)調(diào)節(jié)因子對(duì)二者進(jìn)行加權(quán)平均，從而形成了一種可自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波強(qiáng)度的加權(quán)濾波新模型。實(shí)驗(yàn)表明，該文算法與近期多種先進(jìn)算法相比，具有更好的相干斑抑制與邊緣保護(hù)性能。
2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間，該文通過對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡(jiǎn)化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時(shí)間。
