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正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

為了降低高性能視頻編碼(HEVC)的編碼計(jì)算復(fù)雜度，根據(jù)視頻時域上高度相關(guān)性的特點(diǎn)，該文提出一種快速高性能視頻編碼(HEVC)幀間預(yù)測單元(PU)模式判決算法。分析了時域上相鄰幀兩幀相同位置編碼單元(CU)的PU模式之間的相關(guān)性；同時，針對視頻中可能存在對象運(yùn)動，還分析了前一幀對應(yīng)位置CU的周邊CU與當(dāng)前幀中當(dāng)前CU間PU模式的相關(guān)性。根據(jù)分析的時域相關(guān)性，跳過當(dāng)前CU中冗余的PU模式，從而降低編碼復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在編碼效率和峰值信噪比(PSNR)損失很小的情況下，在目前已有的HEVC快速幀間預(yù)測算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步降低了31.30%的編碼時間。

針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

隨著視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的不斷更新迭代，開放媒體聯(lián)盟(AOM)發(fā)布最新視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)開放媒體視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(AV1)。其中，幀內(nèi)編碼技術(shù)采用更加豐富的預(yù)測模式來提高預(yù)測效率，預(yù)測種類從VP9中的10種擴(kuò)展至61種。為了應(yīng)對預(yù)測種類增加的變化并提高硬件的處理吞吐能力，該文提出基于全流水線結(jié)構(gòu)的AV1粗模式?jīng)Q策硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)。在算法層面，以4×4塊為最小處理單元，按照Z順序?qū)?4×64編碼樹單元(CTU)中不同尺寸的預(yù)測單元(PUs)進(jìn)行粗模式?jīng)Q策，同時采用基于1:1 PU的代價(jià)累加近似方法來完成1:2, 1:4, 2:1和4:1 PU的代價(jià)計(jì)算，以減少計(jì)算復(fù)雜度；在硬件層面，設(shè)計(jì)兼容4×4至32×32等多尺寸PU的粗模式?jīng)Q策電路，取代為不同尺寸PU單獨(dú)設(shè)計(jì)電路的方法，有效減少邏輯資源的閑置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在全幀內(nèi)(AI)配置下，提出的改進(jìn)算法相較于AV1標(biāo)準(zhǔn)算法平均節(jié)省了45.78%的時間，提高了1.94% BD-Rate。同時，提出的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠在1057個時鐘周期內(nèi)完成64×64 CTU的粗模式?jīng)Q策，使用Synopsys公司的Design Compiler 2016工具及UMC 28 nm工藝庫對硬件設(shè)計(jì)綜合得到，該設(shè)計(jì)能夠在432.7 MHz工作頻率下實(shí)時處理8k@50.6fps的視頻。

針對高性能視頻編碼(HEVC)幀內(nèi)預(yù)測編碼算法復(fù)雜度較高的問題，該文提出一種基于感興趣區(qū)域的高性能視頻編碼幀內(nèi)預(yù)測優(yōu)化算法。首先，根據(jù)圖像顯著性劃分當(dāng)前幀的感興趣區(qū)域(ROI)和非感興趣區(qū)域(NROI)；然后，對ROI基于空域相關(guān)性采用提出的快速編碼單元(CU)劃分算法決定當(dāng)前編碼單元的最終劃分深度，跳過不必要的CU劃分過程；最后，基于ROI采用提出的預(yù)測單元(PU)模式快速選擇算法計(jì)算當(dāng)前PU的能量和方向，根據(jù)能量和方向確定當(dāng)前PU的預(yù)測模式，減少率失真代價(jià)的相關(guān)計(jì)算，達(dá)到降低編碼復(fù)雜度和節(jié)省編碼時間的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在峰值信噪比(PSNR)損失僅為0.0390 dB的情況下，所提算法可以平均降低47.37%的編碼時間。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計(jì),利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計(jì)工作。它采用一根信號線控制計(jì)算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對 Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn)，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計(jì)12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

在認(rèn)知無線電(CR)網(wǎng)絡(luò)中，針對檢測頻段突然被主用戶(PU)占用導(dǎo)致次用戶頻譜檢測性能較差的情況。該文提出一種基于反饋疊加原理的改進(jìn)循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法，該算法通過將檢測周期后半部分采樣點(diǎn)的瞬時采樣值累加到檢測周期前半部分采樣點(diǎn)的瞬時采樣值上，在不延長檢測時間的基礎(chǔ)上，提高了整個檢測周期的判決統(tǒng)計(jì)值，從而提高了系統(tǒng)檢測性能。并且從理論上詳細(xì)分析了該算法的檢測概率，虛警概率與吞吐量。仿真結(jié)果表明，該算法的檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法和傳統(tǒng)能量檢測算法，并且保證了不錯的用戶數(shù)據(jù)吞吐量。

無人機(jī)(UAV)的便攜性和高機(jī)動性使其與認(rèn)知無線電(CR)結(jié)合的應(yīng)用場景更加實(shí)用。在構(gòu)建的無人機(jī)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)(CRN)模型中，該文提出UAV單弧度吞吐量優(yōu)化方案，在確保檢測概率的前提下優(yōu)化感知弧度最大化UAV平均吞吐量?？紤]在信道條件不理想情況下進(jìn)一步改善感知性能，提出基于協(xié)作頻譜感知(CSS)的多弧度吞吐量優(yōu)化方案，利用交替迭代優(yōu)化(AIO)算法對感知弧度和弧度數(shù)量進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化以最大化吞吐量。仿真結(jié)果表明，該文提出的多弧度協(xié)作頻譜感知方案在信道衰落嚴(yán)重時，對于主用戶(PU)服務(wù)質(zhì)量(QoS)和UAV吞吐量有明顯提升。