一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強,化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

可重構(gòu)柔性網(wǎng)絡(luò)鏈路失效將嚴(yán)重影響其上承載的可重構(gòu)服務(wù)承載網(wǎng)(RSCN)的可靠性。文章基于路徑備份策略著重解決時延敏感類型RSCN的可靠性問題，并提出分階段處理方式進(jìn)一步優(yōu)化備份資源消耗。在拓?fù)漕A(yù)處理階段，根據(jù)RSCN是否支持路徑分裂分別提出分裂的最小備份拓?fù)渖?S-MBT-Gen)算法和最小備份生成樹(MBST- Gen)算法，減小備份拓?fù)鋷捈s束總量；在拓?fù)溆成潆A段，提出主備拓?fù)鋮f(xié)同映射(RNM-PBT)算法，協(xié)調(diào)利用底層網(wǎng)絡(luò)資源。仿真結(jié)果表明，本文提出的算法降低了RSCN平均資源消耗，且具有較高的請求接受率和較低的平均執(zhí)行時間。

針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

在低成本電子標(biāo)簽中實現(xiàn)安全隱私功能是RFID研究領(lǐng)域需要解決的一項關(guān)鍵技術(shù)，該文采用部分ID，CRC校驗以及ID動態(tài)更新的方法，提出一種新型RFID相互認(rèn)證協(xié)議，該協(xié)議具有前向安全性，能夠防止位置隱私攻擊、重傳攻擊、竊聽攻擊和拒絕服務(wù)攻擊，新協(xié)議有效地解決了RFID安全隱私問題，并且符合EPC Class1 Gen2標(biāo)準(zhǔn)，它的硬件復(fù)雜度較低，適用于低成本電子標(biāo)簽。

該文提出一種高性能硬件加密引擎陣列架構(gòu)，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了先進(jìn)的安全解決方案。該模塊架構(gòu)包括一個高速接口、一個中央管理和監(jiān)視模塊(CMMM)、一組多通道驅(qū)動加密引擎陣列，其中CMMM將任務(wù)分配給加密引擎，經(jīng)由專用算法處理后再將數(shù)據(jù)傳回主機。由于接口吞吐量和加密引擎陣列規(guī)模會限制模塊性能，針對PCIe高速接口，采用MMC/eMMC總線連接構(gòu)建陣列，發(fā)現(xiàn)更多加密引擎集成到系統(tǒng)后，模塊性能將會得到提升。為驗證該架構(gòu)，使用55 nm制程工藝完成了一個PCIe Gen2×4接口的ASIC加密卡，測試結(jié)果顯示其平均吞吐量高達(dá)419.23 MB。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對 Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

相對于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)具有生物可解釋性、計算效率高等優(yōu)勢。然而，對于目標(biāo)檢測任務(wù)，SNN存在訓(xùn)練難度大、精度低等問題。針對上述問題，該文提出一種基于動態(tài)閾值LIF神經(jīng)元(DT-LIF)與單鏡頭多盒檢測器(SSD)的SNN目標(biāo)檢測方法。首先，設(shè)計了一種DT-LIF神經(jīng)元模型，該模型可根據(jù)累積的膜電位動態(tài)調(diào)整神經(jīng)元的閾值，以驅(qū)動深層網(wǎng)絡(luò)的脈沖活動，提高推理速度。同時，以DT-LIF神經(jīng)元為基元，構(gòu)建了一種基于SSD的混合SNN。該網(wǎng)絡(luò)以脈沖視覺幾何群網(wǎng)絡(luò)(Spiking VGG)和脈沖密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)(Spiking DenseNet)為主干(Backbone)，具有由批處理歸一化(BN)層、脈沖卷積(SC)層與DT-LIF神經(jīng)元構(gòu)成的3個額外層和SSD預(yù)測框頭(Head)。實驗結(jié)果表明，相對于LIF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，DT-LIF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在Prophesee GEN1數(shù)據(jù)集上的目標(biāo)檢測精度提高了25.2%。對比AsyNet算法，所提方法的目標(biāo)檢測精度提高了17.9%。

不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價的軟輸出，但是降低了運算復(fù)雜度。