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2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時的計算復(fù)雜度以及減少譯碼時間，該文通過對牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計算未知校驗(yàn)子就可求得錯誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時也針對改善部分客觀地給出了計算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯誤個數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時間。
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期：2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機(jī)提供的距離圖像，在運(yùn)動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運(yùn)動歷史圖像的人體運(yùn)動識別方法。計算距離輪廓序列的運(yùn)動能量圖作為整體運(yùn)動信息，同時根據(jù)距離變化量，計算前向、后向的多層運(yùn)動歷史圖像作為局部運(yùn)動信息，共同組成多層運(yùn)動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運(yùn)動歷史圖像進(jìn)行特征提取，串聯(lián)形成特征向量送入SVM進(jìn)行分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該識別方法可以有效識別人體運(yùn)動。
