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WCDMA系統(tǒng)基站陣列接收方案帶訓(xùn)練序列的LMS-DRMAT算法
張華, 李會勇, 龔耀寰
2002, 24(4): 527-533.  刊出日期:2002-04-19
關(guān)鍵詞: WCDMA; 上行鏈路; 幀結(jié)構(gòu); 智能天線; 導(dǎo)頻位
該文針對WCMA系統(tǒng)上行鏈路幀結(jié)構(gòu)的特征,將Z.Rong(1997)提出的LS-DRMTA改進為利用WCDMA上行鏈路幀結(jié)構(gòu)中的導(dǎo)頻位(pilot bit)作為訓(xùn)練序列的LMS-DRMTA算法。這種新的陣列接收CDMA解調(diào)算法相對于LS-DRMTA算法大大降低了基站處理的運算量,提高了算法的實用性,仿真實驗還表明該算法比原算法具有更低的誤碼率。
基于多層運動歷史圖像的飛行時間相機人體運動識別
張旭東, 楊靜, 胡良梅, 段琳琳
2014, 36(5): 1139-1144. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003  刊出日期:2014-05-19
關(guān)鍵詞: 人體運動識別, 距離圖像, 多層運動歷史圖像, R變換
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像,在運動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息,同時根據(jù)距離變化量,計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息,共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題,引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該識別方法可以有效識別人體運動。