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2007, 29(4): 892-894.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01076
刊出日期：2007-04-19
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安全性;基于身份的密鑰協(xié)商;惡意攻擊
最近Yi等(2002)提出了一個(gè)用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議。協(xié)議建立在Diffie-Hellman 密鑰交換協(xié)議和RSA公鑰密碼體系之上。Yi等分析了協(xié)議的安全性，并認(rèn)為該協(xié)議對于惡意攻擊是魯棒的。然而，本文證明該協(xié)議對于某些攻擊如偽造秘密信息和篡改交換消息是脆弱的，并分析了該協(xié)議受到這些攻擊的原因。本文指出由于該協(xié)議內(nèi)在的缺陷，該協(xié)議可能難于改善。
2007, 29(12): 2814-2818.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00434
刊出日期：2007-12-19
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圖像處理;立體視覺;雙目立體視覺;平面圖像立體化;轉(zhuǎn)換
將平面圖像轉(zhuǎn)換成立體圖像很有意義。Hou等人(2002)提出了一種平面圖像立體化方法，稱為Hou方法。在這個(gè)方法中Hou等人使用隨機(jī)變量等參數(shù)控制轉(zhuǎn)換過程，但沒有討論這些參數(shù)對立體效果的影響。該文利用Hou方法在標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)監(jiān)視器上對含有心理深度暗示的平面圖像進(jìn)行了立體化，給出了評價(jià)轉(zhuǎn)換后的立體效果的定量指標(biāo)，并討論了各參數(shù)對立體效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)隨機(jī)變量矩陣中的每一個(gè)隨機(jī)變量都服從同一種均勻分布時(shí)，隨機(jī)變量的取值對立體效果沒有多大的影響；當(dāng)監(jiān)視器屏幕與觀察者的距離為一個(gè)合適的值(例如1m)時(shí)，圖像子塊的個(gè)數(shù)取不同的值對立體效果沒有多大的影響。
2021, 43(8): 2121-2127.
doi: 10.11999/JEIT200769
刊出日期：2021-08-10
該文提出一種通用的時(shí)間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(TDC)碼密度校準(zhǔn)信號(hào)產(chǎn)生方法，該方法基于相干采樣理論，通過合理設(shè)置TDC主時(shí)鐘和校準(zhǔn)信號(hào)之間的頻率差，結(jié)合輸出信號(hào)保持電路，產(chǎn)生校準(zhǔn)用的隨機(jī)信號(hào)，在碼密度校準(zhǔn)過程中，隨機(jī)信號(hào)均勻分布在TDC的延時(shí)路徑上，實(shí)現(xiàn)對TDC的bin-by-bin校準(zhǔn)?；赬ilinx公司的28 nm工藝的Kintex-7 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)內(nèi)部的進(jìn)位鏈實(shí)現(xiàn)一種plain TDC，利用該方法校準(zhǔn)plain TDC的碼寬(抽頭延遲時(shí)間)，研究校準(zhǔn)了2抽頭方式下的TDC的性能參數(shù)，時(shí)間分辨率(對應(yīng)TDC的最低有效位，Least Significant Bit, LSB)為24.9 ps，微分非線性為(–0.84～3.1)LSB，積分非線性為(–5.0～2.2)LSB。文中所述的校準(zhǔn)方法采用時(shí)鐘邏輯資源實(shí)現(xiàn)，多次測試考核結(jié)果表明，單個(gè)延時(shí)單元的標(biāo)準(zhǔn)差優(yōu)于0.5 ps。該校準(zhǔn)方法采用時(shí)鐘邏輯資源代替組合邏輯資源，重復(fù)性、穩(wěn)定性較好，實(shí)現(xiàn)了對plain TDC的高精度自動(dòng)校準(zhǔn)。該方法同樣適用于其他類型的TDC的碼密度校準(zhǔn)。
