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該文對可轉(zhuǎn)變認證加密進行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個方案的改進方案，很好地解決了認證加密方案的公開驗證問題。

該文指出Hong(2001)在多速率運動模型中關(guān)于過程噪聲的一處錯誤,提高了多速率運動模型狀態(tài)估計效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時,提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計算量.最后針對各種雜波密度情況對多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進行了分析.

Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。

正 一、引言 計算矩形同軸帶狀線的電容是相當(dāng)困難的,迄今只見到尺寸滿足一定條件時的近似解,尚未見到一般情況下的準確解。有關(guān)計算電容的已有近似公式大多是基于保角變換法導(dǎo)得的,例如,Tippet和Chang應(yīng)用變換式t=sn2(mz,k)將Z平面上的O

正 自1970年T.Y.Chang報道了光泵CH3F遠紅外激光器以來,至今已發(fā)現(xiàn)有幾十種工作物質(zhì),可在遠紅外波段產(chǎn)生1000多條激光線。遠紅外激光器有廣泛的應(yīng)用,在等離子體診斷中,通過Thompson散射,可確定Tokamak中離子密度和溫度;在半導(dǎo)體中,可用來確定載流子濃度和雜質(zhì)濃度;作為標準波長,可構(gòu)成頻率鏈的一環(huán);在軍事上,遠紅外激光可用于亞毫米通訊;用遠紅外激光照射石英晶體,可產(chǎn)生頻率為幾THz的聲子,在

該文對王曉明等(2003)和林松等(2006)最近依據(jù)Tseng-Jan(1999)群簽名方案各自提出的一種改進群簽名設(shè)計了兩種偽造攻擊策略。利用該偽造攻擊，攻擊人不需要任何簽名者的保密身份信息和秘密密鑰信息，只是通過選取隨機參數(shù)、改變原方案的部分設(shè)計步驟就能成功偽造出群成員證書，進而偽造出驗證有效的群簽名，從而威脅到群簽名人的合法權(quán)益。該文的偽造攻擊策略對Lee-Chang(1998)群簽名、Tseng-Jan群簽名及由其演化而來的所有群簽名方案都具有效性，從而證明該類群簽名方案全都是不安全的。

為提高命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Name Data Networking, NDN)路由過程中內(nèi)容名字查找的效率，該文提出一種基于深度布隆過濾器的3級名字查找方法。該方法使用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory, LSTM)與標準布隆過濾器相結(jié)合的方法優(yōu)化名字查找過程；采用3級結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容名字在內(nèi)容存儲器(Content Store, CS)、待定請求表(Pending Interest Table, PIT)中的精確查找過程，提高查找精度并降低內(nèi)存消耗。從理論上分析了3級名字查找方法的假陽性率，并通過實驗驗證了該方法能夠有效節(jié)省內(nèi)存、降低查找過程的假陽性。

基于簡化電磁矢量傳感器陣列，該文提出了一種新的降維四元數(shù)MUSIC估計方法。文中引用了四元數(shù)的概念，利用四元數(shù)的正交特性能夠很好地描述矢量傳感器陣元的正交結(jié)構(gòu)這一優(yōu)點，建立了電磁矢量傳感器陣列的四元數(shù)模型，利用降維Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先對極化信號DOA進行估計，通過已經(jīng)估計出來的DOA信息，再借助傳統(tǒng)的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估計極化信息。從而依次獲得極化信號的4個參數(shù)。仿真實驗驗證了算法的可行性。

在LTE (Long Term Evolution)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，由于宏基站(Macro)與微微(Pico)基站的發(fā)射功率相差較大，一些離Pico基站較近的用戶因為接收到的宏基站下行信號質(zhì)量好于Pico基站而選擇接入宏小區(qū)。然而，因為這些用戶距離Pico基站較近，因此上行通信會對Pico基站產(chǎn)生嚴重的上行干擾。小區(qū)覆蓋增強(Range Expansion, RE)技術(shù)能夠減少此類干擾，但同時又可能引入新的下行干擾。該文提出一種基于RE技術(shù)的上行干擾識別與協(xié)調(diào)機制(UIICRE)，能夠準確識別上行干擾源及其強度，并進行相應(yīng)的干擾協(xié)調(diào)處理。仿真結(jié)果表明，該文提出的方案能夠解決Pico小區(qū)的上行干擾問題，提升用戶的上行通信質(zhì)量，并保證用戶下行通信質(zhì)量不受影響。

信噪比是衡量信道質(zhì)量的一個重要參數(shù)，該文主要研究LTE(Long Term Evolution)系統(tǒng)中基于探測參考信號(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估計方法。針對DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪聲估計誤差較大的這一缺點，該文提出一種適用于SRS的改進DASS方法。該方法通過重新定義子載波的差分方式，減小了噪聲估計的誤差，并且由于對連續(xù)的3個SRS頻點，僅需要估計一次噪聲，使得該文方法的復(fù)雜度僅為原DASS方法的1/3。仿真結(jié)果表明，所提方法的估計性能優(yōu)于其余的方法，特別是在低時延和中等時延信道下，高信噪比時的估計精度提高了約10倍。