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該文在現(xiàn)有譯碼算法的基礎(chǔ)上提出一種高效的非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC)譯碼方法，充分利用了分層譯碼算法與Min-max算法的優(yōu)點(diǎn)，不但譯碼復(fù)雜度低、需要的存儲(chǔ)空間小，而且可將譯碼速度提高一倍。應(yīng)用該算法，對(duì)一種定義在GF(25)上的(620,509)碼進(jìn)行了仿真。該碼的仿真結(jié)果表明：在相同誤碼率下，該文譯碼算法所需最大迭代次數(shù)僅為Zhang的算法(2011)的45%。

無(wú)人機(jī)(UAV)、非正交多址(NOMA)和反向散射通信(BC)相結(jié)合，可以滿(mǎn)足熱點(diǎn)地區(qū)高容量需求，提高通信質(zhì)量。該文提出一種無(wú)人機(jī)輔助的NOMA反向散射通信系統(tǒng)最小速率最大化資源分配算法?？紤]無(wú)人機(jī)發(fā)射功率、能量收集、反射系數(shù)、傳輸速率以及連續(xù)干擾消除(SIC)解碼順序約束，建立基于系統(tǒng)最小速率最大化的資源分配模型。首先利用塊坐標(biāo)下降將原問(wèn)題分解為無(wú)人機(jī)發(fā)射功率優(yōu)化、反射系數(shù)優(yōu)化和無(wú)人機(jī)位置與SIC解碼順序聯(lián)合優(yōu)化3個(gè)子問(wèn)題，然后使用反證法給出無(wú)人機(jī)最優(yōu)發(fā)射功率，再用變量替換法和連續(xù)凸逼近將剩余子問(wèn)題進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明，所提算法在系統(tǒng)和速率與用戶(hù)公平性之間具有較好折中。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類(lèi)能力。

正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來(lái)的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長(zhǎng)波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素?cái)?shù)，n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造，并確定了新構(gòu)造序列的線(xiàn)性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明，推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線(xiàn)性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活，較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。

該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動(dòng)模型中關(guān)于過(guò)程噪聲的一處錯(cuò)誤,提高了多速率運(yùn)動(dòng)模型狀態(tài)估計(jì)效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測(cè)數(shù)據(jù)有效回波時(shí),提出雙重門(mén)限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計(jì)算量.最后針對(duì)各種雜波密度情況對(duì)多幀量測(cè)數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.

該文討論了Fang等人(2011)新近提出的一個(gè)安全高效的基于智能卡的遠(yuǎn)程用戶(hù)口令認(rèn)證方案，指出原方案無(wú)法實(shí)現(xiàn)所聲稱(chēng)的抗離線(xiàn)口令猜測(cè)攻擊，對(duì)平行會(huì)話(huà)攻擊和已知密鑰攻擊是脆弱的，并且存在用戶(hù)口令更新友好性差問(wèn)題。給出一個(gè)改進(jìn)方案，對(duì)其進(jìn)行了安全性和效率分析。分析結(jié)果表明，改進(jìn)方案彌補(bǔ)了原方案的安全缺陷，保持了較高的效率，適用于安全需求較高的資源受限應(yīng)用環(huán)境。

針對(duì)彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理?yè)p傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問(wèn)題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線(xiàn)性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個(gè)綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級(jí)開(kāi)始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對(duì)頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時(shí)，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

該文首先從變分學(xué)的角度分析Le等人(2007)基于全變差的圖像泊松去噪模型，得到該模型解的一框式約束限制。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合交替方向乘子算法(ADMM)，給出了基于框式約束的快速全變差圖像泊松去噪算法，并證明了該算法的收斂性。最后，數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該快速算法的可行性與有效性。

Lai-Massey結(jié)構(gòu)是由IDEA算法發(fā)展而來(lái)的一個(gè)分組密碼結(jié)構(gòu)，F(xiàn)OX系列密碼算法是該密碼結(jié)構(gòu)的代表。該文從差分概率關(guān)于獨(dú)立等概輪密鑰的平均概率上界和給定起點(diǎn)和終點(diǎn)的線(xiàn)性鏈的平均概率上界兩個(gè)角度出發(fā)，研究Lai-Massey 結(jié)構(gòu)的差分和線(xiàn)性可證明安全性。該文證明了2輪Lai-Massey結(jié)構(gòu)的非平凡差分對(duì)應(yīng)關(guān)于獨(dú)立等概的輪密鑰的平均概率 $ \le p{}_{\max }$ ；證明了當(dāng)Lai-Massey 結(jié)構(gòu)的F函數(shù)是正型置換時(shí)，輪數(shù) $r \ge 3$ 的非平凡差分對(duì)應(yīng)關(guān)于獨(dú)立等概的輪密鑰的平均概率 $ \le p_{\max }^2$ 。針對(duì)給定起點(diǎn)和終點(diǎn)的線(xiàn)性鏈的平均概率上界，該文也獲得了類(lèi)似的結(jié)論。