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2007, 29(11): 2734-2737.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00365
刊出日期：2007-11-19
論文探討了TMA(目標(biāo)運(yùn)動分析)中基本的非線性估計問題；介紹了粒子濾波(PF)的基本思想和輔助變量PF(AVPF)的基本算法，特別針對空對海單站只測方位TMA(BO-TMA)問題應(yīng)用AVPF和EKF(擴(kuò)展卡爾曼濾波)進(jìn)行了對照研究；建立了問題的離散非線性濾波估計模型；設(shè)計了典型的應(yīng)用場景；給出了Monte Carlo仿真運(yùn)行結(jié)果；表明AVPF具有更高的估計精度、更好的收斂特性和濾波一致性。
2015, 37(4): 881-886.
doi: 10.11999/JEIT140831
刊出日期：2015-04-19
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的，涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析，而不考慮實(shí)際的效率。該文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實(shí)例，提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時，該文還給出一個高效的約化準(zhǔn)則。通過實(shí)驗，該文比較了算法可用的各項準(zhǔn)則及策略。實(shí)驗結(jié)果表明，該文的矩陣型GVW實(shí)例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且，矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如，Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
