論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 7 條:
1999, 21(3): 296-301.
刊出日期:1999-05-19
關(guān)鍵詞:
帶通信號; 正交采樣; 復包絡(luò); 多相濾波器組
提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對任意帶通信號的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號,經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。
2015, 37(4): 881-886.
doi: 10.11999/JEIT140831
刊出日期:2015-04-19
目前基于標簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩陣型算法的文獻往往是為了進行復雜度分析,而不考慮實際的效率。該文從實際應用出發(fā),給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例,提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時,該文還給出一個高效的約化準則。通過實驗,該文比較了算法可用的各項準則及策略。實驗結(jié)果表明,該文的矩陣型GVW實例在準則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且,矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如,Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期:2019-06-01
針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題,該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導者,并基于改進模型提出一個隱私保護的數(shù)據(jù)收集協(xié)議,確保無可信第三方假設(shè)前提下,數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程,實現(xiàn)了準標識(QI)匿名化后SA的傳輸,降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準確SA值的概率,減弱內(nèi)部標識揭露造成隱私泄露風險;通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機錨點和補償距離兩份份額,由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導者,分別對兩份份額進行聚集和轉(zhuǎn)發(fā),解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標識和SA值的關(guān)聯(lián),有效防止外部標識揭露造成的隱私泄露;建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進行安全分析,證明了協(xié)議滿足隱私保護需求。
1992, 14(3): 281-285.
刊出日期:1992-05-19
關(guān)鍵詞:
圖論及其應用; 偶圖; 完備匹配; 許配樹
求給定偶圖的所有完備匹配問題在LSI/VLSI的布圖設(shè)計方面有著重要的應用。本文提出了一種求解這一問題的算法。(1)提出了許配樹的概念并討論了其性質(zhì);(2)證明了任意一棵許配樹T(xi)對應于給定偶圖的所有完備匹配的定理;(3)給出了求給定偶圖的所有完備匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C語言實現(xiàn)。運行結(jié)果證明了算法的正確性。算法已作為正在研充的VLSI積木塊布圖設(shè)計系統(tǒng)中的一個模塊。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期:2000-05-19
關(guān)鍵詞:
半群; 密鑰分享; 密碼學
如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為:S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2016, 38(8): 1894-1900.
doi: 10.11999/JEIT151207
刊出日期:2016-08-19
海量機器類終端(或MTC終端)同步入網(wǎng)時,其業(yè)務(wù)呈現(xiàn)瞬時突發(fā)性,這使得基于齊次或復合泊松假設(shè)的多信道S-ALOHA穩(wěn)態(tài)性能分析辦法難以直接應用。該文以第i個隨機接入時隙內(nèi)第j次進行隨機接入的用戶數(shù)Mi(j)作為狀態(tài)變量,提出了一種沿Mi(j) 的j方向迭代進行多信道S-ALOHA暫態(tài)性能分析的辦法及其近似形式。該迭代辦法可建立第i個隨機接入時隙內(nèi)第j次進行隨機接入的用戶數(shù)與第x個隨機接入時隙內(nèi)新到用戶數(shù)的直接關(guān)系(其中xi),也可給出接入時延概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)和均值的求解辦法。以3GPP MTC業(yè)務(wù)參考模型進行數(shù)值仿真,驗證了所提迭代辦法及其近似形式的有效性。相關(guān)研究可為承載網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計提供參考。
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期:2023-06-10
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性,是量子光學領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導致成像質(zhì)量下降的問題,該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先,對原始的符合計數(shù)值進行3層離散小波變換(DWT)得到相應的小波系數(shù);然后,對小波系數(shù)中的高頻成分進行高斯濾波去噪,并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值;最后,基于該符合計數(shù)值,利用線性映射方法實現(xiàn)對目標的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響,并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結(jié)果的有效性。