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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期:1995-09-19
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代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計(jì)距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進(jìn)。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進(jìn)行譯碼。運(yùn)算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實(shí)現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期:2004-06-19
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機(jī)動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)時輸入估計(jì)算法(Feng xinxi等,1996)的思想,提出了一種新的機(jī)動目標(biāo)模型,并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動情況,跟蹤算法具有良好的跟蹤性能,具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2014, 36(7): 1693-1698.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
刊出日期:2014-07-19
該文提出一種基于陣列天線和協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法,該算法能夠在噪聲不確定性的條件下進(jìn)行盲頻譜感知。該算法在協(xié)方差矩陣的基礎(chǔ)上,構(gòu)建新的檢測統(tǒng)計(jì)量,推導(dǎo)判決門限,對檢測統(tǒng)計(jì)量與判決門限進(jìn)行比較進(jìn)而做出最終判決;在主用戶信號到達(dá)方向與認(rèn)知用戶接收天線法線方向不一致的情況下,為使認(rèn)知用戶能完全接收主用戶信號,利用了陣列天線技術(shù)。仿真結(jié)果表明,與Zeng等人(2009)提出的絕對值協(xié)方差矩陣頻譜感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比,該算法判決門限的計(jì)算方法更加準(zhǔn)確;在相同條件下,該算法的檢測概率高于CAVSS。