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2017, 39(3): 743-748.
doi: 10.11999/JEIT160300
刊出日期：2017-03-19
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點，使得復雜的認證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗證結(jié)果的公平性。然而，Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益，從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅，并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型，以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎保障結(jié)果的公平性與可驗證性。
1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
設C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
關鍵詞:
機動目標模型;跟蹤算法
在當前統(tǒng)計模型的基礎上，結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機動目標模型，并利用其方差調(diào)整關系建立了自適應跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準確描述目標的各種機動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應用價值。
