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2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
關(guān)鍵詞:
圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2019, 41(9): 2151-2155.
doi: 10.11999/JEIT180884
刊出日期：2019-09-10
該文基于Ding-廣義分圓理論，將周期為$ 2{p^m}$ ($ p$ 為奇素數(shù)，$ m$ 為正整數(shù))廣義分圓序列的研究推廣到任意素數(shù)階情形，構(gòu)造了一類新序列。通過數(shù)論方法分析多項式廣義分圓類，確定并計算線性復(fù)雜度與序列的2次剩余類和2次非剩余類的劃分緊密相關(guān)。結(jié)果表明該類序列的線性復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于周期的一半，能抗擊應(yīng)用Berlekamp-Massey(B-M)算法的安全攻擊，是密碼學(xué)意義上性質(zhì)良好的偽隨機(jī)序列。
