論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 19 條:
2008, 30(4): 876-880.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01339
刊出日期:2008-04-19
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陣列信號(hào)處理; 測(cè)向; 陣列擴(kuò)展; 四階累積量; MUSIC
對(duì)通信系統(tǒng)中大量使用的BPSK等非圓信號(hào)測(cè)向,可以采用共軛擴(kuò)展MUSIC(CE-MUSIC)算法,也可以采用基于四階累積量的MUSIC-like算法。CE-MUSIC算法沒有利用高階信息,MUSIC-like算法沒有利用信號(hào)的非圓信息,性能均受限。該文提出的四階擴(kuò)展MUSIC(FO-EMUSIC)算法利用了非圓信號(hào)在四階累積量中的信息,分辨力和測(cè)角精度明顯優(yōu)于MUSIC-like算法,略優(yōu)于CE-MUSIC算法,可測(cè)向陣元數(shù)大于CE-MUSIC算法和MUSIC-like算法。針對(duì)均布線陣,為減小計(jì)算量,還提出了FO-EMUSIC/ULA算法。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了FO-EMUSIC算法的優(yōu)良性能。
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期:2007-01-19
通過對(duì)Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對(duì)這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期:2009-07-19
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環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對(duì)Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
2004, 26(2): 318-321.
刊出日期:2004-02-19
該文把Asharif(1999)定義的相關(guān)函數(shù)均方誤差(MSE)準(zhǔn)則Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改為時(shí)變的遺忘因子指數(shù)加權(quán)最小二乘誤差(LSE)準(zhǔn)則Jr(n)=nt=0 n-teT(n)Ce(n),對(duì)這一準(zhǔn)則利用梯度法,使當(dāng)前時(shí)刻的梯度向量正交于前一時(shí)刻的梯度向量而得到一種新的相關(guān)函數(shù)自適應(yīng)濾波算法.計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明新算法的收斂性能優(yōu)于Asharif提出的ECLMS算法.
2013, 35(8): 1901-1906.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01526
刊出日期:2013-08-19
形狀特征是MPEG7中用來描述圖像的重要特征之一。同心離散圓簇(Cluster of Concentric Discrete Circles, CCDC)形狀特征提取方法具有特征提取速度快的優(yōu)點(diǎn)。但該方法的特征函數(shù)使用圓環(huán)弧段的方差作為特征,由于內(nèi)外環(huán)的離散點(diǎn)數(shù)不同,使得內(nèi)外環(huán)的特征值變化范圍不同,會(huì)產(chǎn)生特征掩蓋現(xiàn)象。針對(duì)上述問題,該文對(duì)特征函數(shù)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),利用弧段的相對(duì)弧長或段數(shù)作為特征,將每一環(huán)的特征用4個(gè)子特征來描述,并將每一個(gè)特征值歸一化為0~1范圍內(nèi),提取過程比原來更簡單,特征提取速度更快。改進(jìn)后的新方法命名為改進(jìn)的CCDC (Improved CCDC, ICCDC)。該文采用了MPEG7-CE1-B標(biāo)準(zhǔn)形狀數(shù)據(jù)庫進(jìn)行測(cè)試,評(píng)價(jià)指標(biāo)采用Precision-Recall曲線。實(shí)驗(yàn)表明,ICCDC比CCDC在性能方面有顯著的提升,檢索精度比原來提高了約50%,提取MPEG7-CE1-B圖形庫中所有圖形特征所用的計(jì)算時(shí)間比原來減少了約25 ms。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期:2020-02-19
由于基于最壞情況困難假設(shè)等優(yōu)點(diǎn),基于格的密碼被認(rèn)為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個(gè)主要困難問題之一,含錯(cuò)學(xué)習(xí)(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設(shè)計(jì)。為了提高格密碼算法的性能,Zhang等人(2019)提出了非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題,該文將從理論上詳細(xì)研究非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題和標(biāo)準(zhǔn)含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題關(guān)系,并證明在特定錯(cuò)誤分布下非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題和含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題是多項(xiàng)式時(shí)間等價(jià)的,從而為基于非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題設(shè)計(jì)安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。
1988, 10(6): 563-567.
刊出日期:1988-11-19
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紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機(jī)TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計(jì)算機(jī)圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯(cuò)等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設(shè)計(jì)的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應(yīng)用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
2008, 30(4): 995-998.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549
刊出日期:2008-04-19
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法,該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例,給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案,方案除滿足完備匿名性和適應(yīng)性選擇消息攻擊下的不可偽造性外,還分別滿足可鏈接性和對(duì)非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
2007, 29(10): 2529-2532.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414
刊出日期:2007-10-19
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代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過驗(yàn)證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
2013, 35(7): 1677-1681.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01634
刊出日期:2013-07-19
該文在現(xiàn)有譯碼算法的基礎(chǔ)上提出一種高效的非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC)譯碼方法,充分利用了分層譯碼算法與Min-max算法的優(yōu)點(diǎn),不但譯碼復(fù)雜度低、需要的存儲(chǔ)空間小,而且可將譯碼速度提高一倍。應(yīng)用該算法,對(duì)一種定義在GF(25)上的(620,509)碼進(jìn)行了仿真。該碼的仿真結(jié)果表明:在相同誤碼率下,該文譯碼算法所需最大迭代次數(shù)僅為Zhang的算法(2011)的45%。
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