論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 4 條：
2019, 41(8): 2001-2008.
doi: 10.11999/JEIT180886
刊出日期：2019-08-01
樹增強樸素貝葉斯(TAN)結(jié)構(gòu)強制每個屬性結(jié)點必須擁有類別父結(jié)點和一個屬性父結(jié)點，也沒有考慮到各個屬性與類別之間的相關(guān)性差異，導致分類準確率較差。為了改進TAN的分類準確率，該文首先擴展TAN結(jié)構(gòu)，允許屬性結(jié)點沒有父結(jié)點或只有一個屬性父結(jié)點；提出一種利用可分解的評分函數(shù)構(gòu)建樹形貝葉斯分類模型的學習方法，采用低階條件獨立性(CI)測試初步剔除無效屬性，再結(jié)合改進的貝葉斯信息標準(BIC)評分函數(shù)利用貪婪搜索獲得每個屬性結(jié)點的父結(jié)點，從而建立分類模型。對比樸素貝葉斯(NB)和TAN，構(gòu)建的分類器在多個分類指標上表現(xiàn)更好，說明該方法具有一定的優(yōu)越性。
1987, 9(3): 273-277.
刊出日期：1987-05-19
本文介紹用天線指向冷空時的天線噪聲溫度TAN作為定標基準,并以射電源為信標,測量天線剩余噪聲溫度Tas的基本原理和方法。與用冷、熱負載為定標基準測量Tas相比,兩者測量結(jié)果基本吻合;但該方法具有測量方法簡便和測量設(shè)備簡單等優(yōu)點。Tas的測量誤差約為3％。天線增益測量精度可保持在0.3dB左右。
2008, 30(5): 1109-1112.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01760
刊出日期：2008-05-19
為快速生成高質(zhì)量混淆網(wǎng)絡,該文提出一種最大后驗弧主導的快速生成算法。它只需遍歷一遍Lattice,具有線性時間復雜度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)來度量弧標號之間的發(fā)音相似性,改善了混淆網(wǎng)絡生成中弧對齊的準確性。實驗結(jié)果顯示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成質(zhì)量更好。通過采用KLD作為弧標號相似性測度,生成混淆網(wǎng)絡的質(zhì)量得到了進一步提高。
2006, 28(8): 1415-1417.
刊出日期：2006-08-19
關(guān)鍵詞:
數(shù)字簽名;代理簽名;多重代理;多重簽名
為克服多重代理簽名方案中無法確認誰是真正簽名者的弱點，Sun于1999年提出了不可否認的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全，并對Sun的方案進行了改進，2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對Hwang等人的方案進行了安全性分析，指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過讓原始簽名組與代理簽名組互動來實現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法，設(shè)計了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案，它能夠滿足不可否認性和不可偽造性的要求。
