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基于塊稀疏的空間碎片群目標(biāo)成像方法

朱江 廖桂生 朱圣棋

朱江, 廖桂生, 朱圣棋. 基于塊稀疏的空間碎片群目標(biāo)成像方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2015, 37(3): 587-593. doi: 10.11999/JEIT140509
引用本文: 朱江, 廖桂生, 朱圣棋. 基于塊稀疏的空間碎片群目標(biāo)成像方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2015, 37(3): 587-593. doi: 10.11999/JEIT140509
Zhu Jiang, Liao Gui-Sheng, Zhu Sheng-Qi. Space Group Debris Imaging Based on Block-sparse Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 587-593. doi: 10.11999/JEIT140509
Citation: Zhu Jiang, Liao Gui-Sheng, Zhu Sheng-Qi. Space Group Debris Imaging Based on Block-sparse Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 587-593. doi: 10.11999/JEIT140509

基于塊稀疏的空間碎片群目標(biāo)成像方法

doi: 10.11999/JEIT140509 cstr: 32379.14.JEIT140509
基金項(xiàng)目: 

國家自然科學(xué)基金(61231017)和國家自然科學(xué)青年基金(61101249)資助課題

Space Group Debris Imaging Based on Block-sparse Method

  • 摘要: 針對(duì)星載雷達(dá)空間碎片群目標(biāo)回波無法分離問題,該文利用回波在距離向表現(xiàn)出的塊聚集特性,提出一種基于塊稀疏的高分辨ISAR成像方法?;趬K稀疏壓縮感知理論,通過利用空間碎片群目標(biāo)特性,抽取出各個(gè)碎片的高分辨1維距離像數(shù)據(jù),并結(jié)合平動(dòng)補(bǔ)償和距離多普勒(RD)算法得到各碎片的ISAR像。在小樣本條件下,該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)空間碎片的數(shù)據(jù)分離和高分辨ISAR成像。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法的重構(gòu)精度以及運(yùn)算速度均優(yōu)于非結(jié)構(gòu)類的稀疏ISAR成像方法。
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2014-04-22
  • 修回日期:  2014-08-20
  • 刊出日期:  2015-03-19

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