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基于DCT壓縮域的紋理圖像分類

黃祥林 沈蘭蓀

黃祥林, 沈蘭蓀. 基于DCT壓縮域的紋理圖像分類[J]. 電子與信息學報, 2002, 24(2): 216-221.
引用本文: 黃祥林, 沈蘭蓀. 基于DCT壓縮域的紋理圖像分類[J]. 電子與信息學報, 2002, 24(2): 216-221.
Huang Xianglin, Shen Lansun. Texture-image classification in DCT compressed-domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(2): 216-221.
Citation: Huang Xianglin, Shen Lansun. Texture-image classification in DCT compressed-domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(2): 216-221.

基于DCT壓縮域的紋理圖像分類

Texture-image classification in DCT compressed-domain

  • 摘要: 該文提出了一種在基于離散余弦變換(DCT,Discrete Cosine Transform)壓縮域進行紋理圖像分類的方法。此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特點,直接在游程長編碼(RLE,Run LengthEncoding)形成的碼流中根據(jù)這種方向性來提取、組織特征矢量,對紋理圖像進行分類。此方法只需對壓縮圖像進行簡單的Huffman解碼,要處理的數(shù)據(jù)量較少,處理速度快。實驗結(jié)果表明,這種分類方法具有較高的準確性。
  • 莊越挺,潘云鶴等,基于內(nèi)容的圖像檢索綜述,模式識別與人工智能,1999,12(2),170 177.[2]向輝,石教英,壓縮域多媒體數(shù)據(jù)處理技術研究,中國圖像圖形學報,1999,4(7),539-543.[3]B.C. Smith, L. A. Rowe, Algorithms for manipulating compressed images, IEEE Computer Graphics and Applications, 1993, 135(9), 34-42.[4]Shih-Fu Chang, Compressed-domain techniques for image/video indexing and manipulation,IEEE ICIP95 Special Issue on Intelligent Signal Processing, Washington DC, USA, 1995, 314317. [5]Shih-Fu Chang, Some new algorithms for processing images in the transform compressed domain,Proc SPIE Visual Comm. and Image Processing, Bellingham, WA USA,1995, 445-454.[5]沈蘭蓀,魂海,黃祥林,壓縮域圖像處理技術研究,北京工業(yè)大學學報,2000,26(3),24-32. [7]B. Chiptrasert, K. R. Rao, Discrete cosine transform filtering, Signal Processing, 1990, 19(3)233-245.[6]徐朝倫,王曉湘等,基于子波變換的紋理圖像分類,電子科學學刊,1999,21(3),404-407. [9]胡守仁主編,神經(jīng)網(wǎng)絡導論,長沙國防科技大學出版社,1992,205-215.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2000-07-28
  • 修回日期:  2001-01-19
  • 刊出日期:  2002-02-19

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