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隨機(jī)分形信號(hào)參數(shù)的分?jǐn)?shù)差分估計(jì)

陳彥輝 謝維信

陳彥輝, 謝維信. 隨機(jī)分形信號(hào)參數(shù)的分?jǐn)?shù)差分估計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2001, 23(1): 9-15.
引用本文: 陳彥輝, 謝維信. 隨機(jī)分形信號(hào)參數(shù)的分?jǐn)?shù)差分估計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2001, 23(1): 9-15.
Chen Yanhui, Xie Weixin. FRACTIONAL DIFFERENCE ESTIMATION FOR THE PARAMETERS OF RANDOM FRACTAL SIGNAL[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(1): 9-15.
Citation: Chen Yanhui, Xie Weixin. FRACTIONAL DIFFERENCE ESTIMATION FOR THE PARAMETERS OF RANDOM FRACTAL SIGNAL[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(1): 9-15.

隨機(jī)分形信號(hào)參數(shù)的分?jǐn)?shù)差分估計(jì)

FRACTIONAL DIFFERENCE ESTIMATION FOR THE PARAMETERS OF RANDOM FRACTAL SIGNAL

  • 摘要: 本文首先簡(jiǎn)要介紹隨機(jī)分形信號(hào)的定義、性質(zhì)和時(shí)域表達(dá)式。接著采用差分算子替代微分算子,導(dǎo)出隨機(jī)分形序列的分?jǐn)?shù)差分方程,構(gòu)造和分析了使隨機(jī)分形信號(hào)通過后變?yōu)榘自肼暤姆謹(jǐn)?shù)差分白化濾波器。最后提出基于該濾波器的參數(shù)估計(jì)方法,其實(shí)質(zhì)是通過計(jì)算輸出信號(hào)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試表達(dá)式的極值獲得分形參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法有效。
  • 李后強(qiáng),汪富泉.分形理論及其在分子科學(xué)中的應(yīng)用.北京:科學(xué)技術(shù)出版社,1993.157-178.[2]Blackledge J M.On the synthesis and processing of fractal signals and images.Applications of fractals and chaos.New York: Springer-verlag,1993.81-99.[3]Lundahl T,Ohley W T,Kay S M,et al.Fractional Brownian motion: A maximum likelihood estimator and its application to image texture[J].IEEE Trans.on Med.Imaging.1986,5(3):152-161[4]Deriche M,Tewfik A H.Maximum likelihood estimation of the parameters of discrete fractionally differenced Gaussian noise process.IEEE Trans.on SP,1993,SP-41(10): 2977-2989.[5]謝文錄.雷達(dá)信號(hào)處理中的分形模型與方法研究:[博士學(xué)位論文].西安:西安電子科技大學(xué),1997.[6]Deriche M,Tewfik A H.Signal modeling with filtered discrete fractional noise process.IEEE Trans.on SP,1993,SP-41(9): 2839-2849.
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出版歷程
  • 收稿日期:  1999-01-22
  • 修回日期:  1999-10-06
  • 刊出日期:  2001-01-19

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