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延遲雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期振蕩現(xiàn)象研究

廖曉峰 虞厥邦

廖曉峰, 虞厥邦. 延遲雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期振蕩現(xiàn)象研究[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(1): 60-65.
引用本文: 廖曉峰, 虞厥邦. 延遲雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期振蕩現(xiàn)象研究[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(1): 60-65.
Liao Xiaofeng, Yu Juebang. INVESTIGATION OF PERIODIC OSCILLATION PHENOMENON FOR NEURAL NETWORKS OF BAM WITH AXONAL SIGNAL TRANSMISSION DELAYS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(1): 60-65.
Citation: Liao Xiaofeng, Yu Juebang. INVESTIGATION OF PERIODIC OSCILLATION PHENOMENON FOR NEURAL NETWORKS OF BAM WITH AXONAL SIGNAL TRANSMISSION DELAYS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(1): 60-65.

延遲雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期振蕩現(xiàn)象研究

INVESTIGATION OF PERIODIC OSCILLATION PHENOMENON FOR NEURAL NETWORKS OF BAM WITH AXONAL SIGNAL TRANSMISSION DELAYS

  • 摘要: 帶軸突信號傳輸延遲的雙向聯(lián)想記憶(BAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩層異聯(lián)想網(wǎng)絡(luò),本文詳細討論帶延遲BAM網(wǎng)絡(luò)周期解的存在與唯一性,得到了一個充分條件;并用具體例子驗證了所得結(jié)論的正確性。我們的結(jié)果對于具體的延遲BAM振蕩神經(jīng)電路的設(shè)計和應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。
  • Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems-A Dynamical System Approach to Machine[2]Intelligence. Prentice Hall International Inc., 1992, 38-108.[3]廖曉峰,劉光遠,虞厥邦.連續(xù)BAM模型的定性分析.電路與系統(tǒng)學(xué)報,1996, 2(2): 13-18.[4]廖曉峰,劉光遠,虞厥邦.具有軸突信號傳輸延遲的雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).電子科學(xué)學(xué)刊,1997, 19(4): 439-444.[5]Xiaofeng Liao, et al. Qualitative analysis of bidirectional associative memory with time delay. International Journal of Circuit Theory and Applications, 1998, to appear.[6]Hirsch M W, Smale S. Differential Equations. Dynamical Systems and Linear Algebra. Orlando, FL: Acadmic Press, 1974.[7]Michel A N, Miller R K. Qualitative Analysis of Large Scale Dynamical Systems. New York: Acadmic, 1977.[8]Kelly D G. Stability in contractive nonlinear neural networks[J].IEEE Trans on Biomedical Engi-neering.1990, 37(3):231-242
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1997-03-25
  • 修回日期:  1998-05-09
  • 刊出日期:  1999-01-19

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