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基于遺傳算法的遞歸式MTI濾波器的設(shè)計(jì)

黃勇 彭應(yīng)寧

黃勇, 彭應(yīng)寧. 基于遺傳算法的遞歸式MTI濾波器的設(shè)計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報, 2000, 22(6): 1001-1006.
引用本文: 黃勇, 彭應(yīng)寧. 基于遺傳算法的遞歸式MTI濾波器的設(shè)計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報, 2000, 22(6): 1001-1006.
Huang Yong, Peng Yingning . DESIGN OF RECURSIVE MTI FILTER BASED ON THE GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2000, 22(6): 1001-1006.
Citation: Huang Yong, Peng Yingning . DESIGN OF RECURSIVE MTI FILTER BASED ON THE GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2000, 22(6): 1001-1006.

基于遺傳算法的遞歸式MTI濾波器的設(shè)計(jì)

DESIGN OF RECURSIVE MTI FILTER BASED ON THE GENETIC ALGORITHM

  • 摘要: 遞歸式MTI濾波器從理論上講幾乎可以合成任意形狀的頻率響應(yīng)函數(shù),因而具有很廣的應(yīng)用范圍。為了能夠靈活設(shè)計(jì)出滿足系統(tǒng)要求的遞歸式MTI濾波器,提出了一種設(shè)計(jì)方法。該方法以遺傳算法(GA)的基本思想為基礎(chǔ),利用濾波器的改善因子、通帶寬度和通帶波紋來構(gòu)成適應(yīng)函數(shù),并用GA來加快參量搜索速度和獲取全局近似最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)仿真設(shè)計(jì)了兩種典型的遞歸式MTI濾波器,結(jié)果證明該方法是一種有效的設(shè)計(jì)方法,它可以靈活而快速地設(shè)計(jì)出所需要的濾波器。
  • Galati G (Ed.). Advanced Radar Techniques and Systems. London, UK: Peter Peregrinus Ltd.,1993, Chapter 6.[2]Schleher D C. MTI and Pulsed Doppler Radar. Norwood, MA: Artech House, Inc., 1991, 361-384.[3]Skolnik M I. Radar Handbook. New York: McGraw-Hill, 1990, 15.23-15.28.[4]Mark J W, Woods H A. A recursive digital MTI radar filter. Proc. IEEE, 1972, 60(6): 728-729.[4]Mark J W, Woods H A. Improvement factor of a recursive MTI radar filter[J].Proc. IEEE.1972,60(11):1442-1443[5]Klemm R. Multiplier-free filters for ground clutter suppression. IEE Proc.-F, 1986, 133(1): 12-15.[6]Hassoun M H. Fundamentals of Artificial Neural Networks. Cambridge, MA.: MIT Press, 1995,439-452.[7]Tang K S, Man K F, Kwong S, et al. Genetic algorithms and their applications[J].IEEE Signal Processing Magazine.1996, 13(6):22-37
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  1999-04-14
  • 修回日期:  1999-09-20
  • 刊出日期:  2000-11-19

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