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基于Radon-Gabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)

劉愛(ài)芳 朱曉華 劉中

劉愛(ài)芳, 朱曉華, 劉中. 基于Radon-Gabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2004, 26(2): 220-224.
引用本文: 劉愛(ài)芳, 朱曉華, 劉中. 基于Radon-Gabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2004, 26(2): 220-224.
Liu Ai-fang, Zhu Xiao-hua, Liu Zhong. Multicomponent LFM Signal Detection and Parameter Estimation Based on Radon-Gabor Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 220-224.
Citation: Liu Ai-fang, Zhu Xiao-hua, Liu Zhong. Multicomponent LFM Signal Detection and Parameter Estimation Based on Radon-Gabor Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 220-224.

基于Radon-Gabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)

Multicomponent LFM Signal Detection and Parameter Estimation Based on Radon-Gabor Transform

  • 摘要: 該文針對(duì)多分量線性調(diào)頻(LFM)信號(hào),首先提出一種新的變換RadonGabor變換;然后闡述了用RadonGabor變換對(duì)LFM信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)的基本原理,并結(jié)合逐次消去(Clean)技術(shù)提出了基于RadonGabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)實(shí)用算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性。
  • Boashash B, Black P. An efficient real-time implementation of the Wigner-Ville distribution.IEEE Trans. on ASSP, 1987, ASSP-35(11): 1611-1618.[2]Barbarossa S. Analysis of multicomponent LFM signals by a combined Wigner-Hough transform.IEEE Trans. on SP, 1995, SP-43(6): 1511-1515.[3]Xia Xiang Gen. Discrete chirp-Fourier transform and its application to chirp rate estimation.IEEE Trans. on SP, 2000, SP-48(11): 3122-3133.[4]Wang M, et al.. Linear frequency-modulated signal detection using Radon-ambiguity transform.IEEE Trans. on SP, 1998, SP-46(3): 571-587.[5]Mihovilovic D, Bracewell R N. Adaptive chirplet representation of signals on time-frequency plane[J].Electronics Letters.1991, 27(13):1159-1161[6]Tsao Jenho, Steinberg B D. Reduction of sidelobe and speckle artifacts in microwave imaging:the CLEAN technique. IEEE Trans. on AP, 1988, AP-36(4): 543-556.[7]張賢達(dá),保錚.非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1998,第1版:1-180.[8]王宏禹.非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析與處理.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1999,第1版: 126-173.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2002-10-22
  • 修回日期:  2003-04-08
  • 刊出日期:  2004-02-19

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