平滑圖像噪聲的差值濾波法
A DIFFERENCE-FILTERING WAY TO SMOOTHING IMAGE NOISE
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摘要: 在圖像生成和通訊的過程中，總會產(chǎn)生隨機(jī)的脈沖干擾和其他的噪聲，影響圖像的質(zhì) 量和視覺效果。為了濾除圖像的干擾噪聲，現(xiàn)在一般是采用中值濾波法或加權(quán)平均法。但這些 方法只能在一定程度上保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)，相當(dāng)多的細(xì)節(jié)被抑制。為此，本文提出一種圖像 平滑的差值濾波法，盡可能的濾除噪聲，又更多的保留圖像的細(xì)節(jié)。實驗結(jié)果表明效果明顯， 這在紅外遙感圖像處理和臨床醫(yī)學(xué)的輔助診斷中，有重大應(yīng)用價值。
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關(guān)鍵詞:
- 干擾噪聲;中值濾波法;加權(quán)平均法;圖像平滑;差值濾波
Abstract: Noise occurring in image generation and communication affects image quality.As a rule,median filtering or weighting smoothing is used to dwindle noise.But those ways can keep limited image details,some more value information also dwindles.This paper proposes a difference-filtering way to solve this problem.It is very important in remote sensing and medicine. -
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