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時(shí)間序列非線性模型的研究

馬霓 王錦山 韋崗

馬霓, 王錦山, 韋崗. 時(shí)間序列非線性模型的研究[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1998, 20(6): 756-762.
引用本文: 馬霓, 王錦山, 韋崗. 時(shí)間序列非線性模型的研究[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1998, 20(6): 756-762.
Ma Ni, Wang Jinshan, Wei Gang. RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(6): 756-762.
Citation: Ma Ni, Wang Jinshan, Wei Gang. RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(6): 756-762.

時(shí)間序列非線性模型的研究

RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES

  • 摘要: 本文提出了幾種時(shí)間序列非線性模型,對這些模型的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法作了分析和討論,并針對幾類常見的時(shí)間序列,給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
  • Pandit S M, Wu S M. Time Series and System Analysis with Applications. NewYork: John Wiely, 1983, Chapter I.[2]韋崗,賀前華.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、學(xué)習(xí)及應(yīng)用.北京:電子科技出版社,1994,191-236.[3]Auestad B, Tjostheim D. Identification of nonlinear time and order determination[J].Biometricka.1990, 77(4):669-687[4]Cvbenko G. Approximations by superpositions of sigmoidal function. Mathematics of Control, Signals and Systems, 1989, (2): 303-314.[5]Funahashi K. On the approximate realization of continuous mapping by neural networks[J].Neural Networks.1989, 2(2):183-192[6]Hush D R, Sales J M. Improving the learning rate of back-propagation with the gradient reuse algorithm. IEEE International Conference on Neural Networks, San Diego, CA, U.S.A., July, 24-27,1988, Vol.1,441-449.[7]Stornetta W S, Huberman B A. An improved three layer, back-propagation algorithm. IEEE First International Conference on Neural Networks. San Diego, CA, U.S.A.: June, 21-24, 1987, Vol.2, 637-643.[8]Wessels L A, Barnard E, Avoiding false local miminna by proper initialization of connections. IEEE Trans. on Neural Networks, 1992, NN-3(6): 899-905.
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出版歷程
  • 收稿日期:  1997-04-22
  • 修回日期:  1998-01-15
  • 刊出日期:  1998-11-19

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