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基于混沌、多重分形理論的雷達信號分析和目標識別

鮮明 莊釗文 肖順平 郭桂蓉

鮮明, 莊釗文, 肖順平, 郭桂蓉. 基于混沌、多重分形理論的雷達信號分析和目標識別[J]. 電子與信息學報, 1998, 20(4): 433-439.
引用本文: 鮮明, 莊釗文, 肖順平, 郭桂蓉. 基于混沌、多重分形理論的雷達信號分析和目標識別[J]. 電子與信息學報, 1998, 20(4): 433-439.
Xian Ming, Zhuang Zhaowen, Xiao Shunping, Guo Guirong. THE CHAOS AND MULTIFRACTAL THEORY BASED RADAR SIGNAL PROCESSING AND RADAR TARGET RECOGNITION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 433-439.
Citation: Xian Ming, Zhuang Zhaowen, Xiao Shunping, Guo Guirong. THE CHAOS AND MULTIFRACTAL THEORY BASED RADAR SIGNAL PROCESSING AND RADAR TARGET RECOGNITION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 433-439.

基于混沌、多重分形理論的雷達信號分析和目標識別

THE CHAOS AND MULTIFRACTAL THEORY BASED RADAR SIGNAL PROCESSING AND RADAR TARGET RECOGNITION

  • 摘要: 本文旨在將混沌、多重分形的理論和方法引入雷達信號處理,分析雷達目標的混沌、分形特性,以有效進行雷達目標識別。文中統(tǒng)計了飛機目標回波信號的Lyapunov指數(shù)分布情況,并計算了其多重分形維數(shù),然后在此基礎上,利用ART2神經網(wǎng)絡進行了飛機目標識別的研究,獲得較高識別率。本文的研究表明,混沌、多重分形理論結合人工神經網(wǎng)絡在目標特性和目標識別的研究中有著良好的應用前景。
  • Kennedy M P. Three steps to chaos, IEEE Trans.on CAS, 1993, CAS-40(10): 640-674. (Special Issue on Chaos in Nonlinear Electronic Circuits).[2]Chua L O, et al. Linear and Nonlinear Circuits. New York: McGraw-Hill, 1985, 1-79.[3]Mehaute A Le, et al. Overview of electrical process in fractal geometry: From electrodynamic relaxation to superconductivity[J].Proc. IEEE.1993, 81(10):1500-1510[4]Chua L O, Brown K, Hamilton N. Fractal in the twist and flip circuit, Proc[J].IEEE.1993, 81(10):1466-1491[5]李后強,汪富泉.分形理論及其在分子科學中的應用.北京:科學出版社,1993,第2章,第3章.[6]Lin T, Chua L U. On choas of digital filter in the real world. IEEE Trans. on CAS, 1991, CAS-38(5): 557-558.[7]Beaumont J M. Image data compression using fractal techniques. BT Techology Journal 1991, 27(9): 13-27.[8]Wornell G W, Oppenheim A V. Estimation of fractal of signal from noisy measurement using wavelets. IEEE Trans. on SP, 1992, SP-40(3): 611-623.[9]Lo T, et al. Fractal character of sea-scattered signal and detection of sea-surface targets. IEE Proc.-F, 1993, 40(4): 1-29.[10]Buzug Th, Pfister G. Optimal delay time and embedding dimension for delay-time coordinates by analysis of the global static and local dynamical behavior of strange attractors, Phys[J].Rev. A.1992, 45(10):7073-7084[11]Wolf A, Swift J B, Swinney H L, Vastano J A. Determining Lyapunov exponents from a time series.[J]. Physica D.1985,16:285-[12]黃立基,丁菊仁.多標度分形理論及進展.物理學進展,1991, 11(3): 269-330.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  1997-05-19
  • 修回日期:  1997-10-13
  • 刊出日期:  1998-07-19

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