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低信噪比時(shí)混沌信號(hào)降噪的微擾方法

李春福 虞厥邦

李春福, 虞厥邦. 低信噪比時(shí)混沌信號(hào)降噪的微擾方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2002, 24(8): 1049-1053.
引用本文: 李春福, 虞厥邦. 低信噪比時(shí)混沌信號(hào)降噪的微擾方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2002, 24(8): 1049-1053.
Li Chunfu, Yu Juebang . disturbing method for noise reduction of chaotic signal with low signal-to-noise-ratio[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(8): 1049-1053.
Citation: Li Chunfu, Yu Juebang . disturbing method for noise reduction of chaotic signal with low signal-to-noise-ratio[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(8): 1049-1053.

低信噪比時(shí)混沌信號(hào)降噪的微擾方法

disturbing method for noise reduction of chaotic signal with low signal-to-noise-ratio

  • 摘要: 該文提出一種新的混沌信號(hào)降噪方法微擾法,并且給出了微擾法的一個(gè)具體實(shí)例算法梯度微擾法。該文還對(duì)用梯度微擾法進(jìn)行混沌信號(hào)降噪的效果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,梯度微擾法能夠在低信噪比時(shí)得到很好的降噪效果。文中還對(duì)梯度微擾法的參數(shù)選擇問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。
  • Chungyong Lee, D. B. Williams, Generalized iterative methods for enhancing contaminated chaotic signals, IEEE Trans. on Circuits and Systems-I, 1997, CAS-I-44(6), 501-512.[2]H.C. Papadopoulos, G. W. Wornell, Maximum-likelihood estimation of a class of chaotic signals,IEEE Trans. on Information Theroy, 1995, IT-41(1), 312-317.[3]S. Kay, V. Nagesha, Methods for chaotic signal estimation, IEEE Trans. on Signal Processing,1995, SP-43(8), 2013-2016.[4]Ling Cong, Wu Xiaofu, Sun Songgeng, A general efficient mcthod for chaotic signal estimation,IEEE Trans. on Signal Processing, 1999, IP-47(5), 1424-1428.[5]J.D. Farmer, J. Sidorowich, Optimal shadowing and noise reduction, Physica D, 1991, 47(3),373-392.[6]C. Myers, S. Kay, M. Richard, Signal separation for nonlinear dynamical systems, IEEE ICASSP,Minneapolis, Minnesota, 1992, IV, 129 132. [7]R. Cawley, G. H. Hsu, Local-geometric-projection method for noise rcduction in chaotic maps and flows, Physical Review A, 1992, 46(6), 3057-3082.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2000-12-27
  • 修回日期:  2001-08-02
  • 刊出日期:  2002-08-19

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