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基于峰態(tài)的獨立分量分析原理的研究

張旭秀 邱天爽

張旭秀, 邱天爽. 基于峰態(tài)的獨立分量分析原理的研究[J]. 電子與信息學(xué)報, 2005, 27(2): 206-209.
引用本文: 張旭秀, 邱天爽. 基于峰態(tài)的獨立分量分析原理的研究[J]. 電子與信息學(xué)報, 2005, 27(2): 206-209.
Zhang Xu-xiu, Qiu Tian-shuang . The Study on the Principle of Kurtosis Based ICA Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(2): 206-209.
Citation: Zhang Xu-xiu, Qiu Tian-shuang . The Study on the Principle of Kurtosis Based ICA Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(2): 206-209.

基于峰態(tài)的獨立分量分析原理的研究

The Study on the Principle of Kurtosis Based ICA Method

  • 摘要: 對基于峰態(tài)絕對值最大化的ICA原理進行了詳細分析,給出了該原理幾何解釋和適用范圍。通過對采用該原理進行ICA問題求解過程的分析,闡明了ICA問題解的不確定性的產(chǎn)生原因,指出并解釋了求解過程中表現(xiàn)出的一種概率特性。所得結(jié)論對于其它ICA方法也具有參考價值。
  • Hyvariene A, Oja E. Fast and robust fixed-point algorithms for independent component analysis[J].IEEE Trans. on Neural Networks.1999, 10(3):626-[2]Hyvariene A.[J].Karhunen J, Oja E. Independent Component Analysis [M]. New York: John Wiley Sons Inc.2001,:-[3]Hyvarinen A. Survey on independent component analysis[J].Neural Computing Surveys, 1999, 2:94 - 128.[4]Comon P. Independent component analysis: A new concept?[J].Signal Processing, 1994, 34(4): 287 - 314.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2003-10-08
  • 修回日期:  2004-01-25
  • 刊出日期:  2005-02-19

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